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作为一个爬虫工程师，Kafka 对你而言就是一个消息队列，你只需要掌握如何向里面写入数据，以及如何读取数据就可以了。关于 Kafka 更深入的底层细节与核心原理，不在我们的讨论范围中。如果你需要在面试中解释这些术语，还请阅读Kafka 的官方文档。
在进行详解之前，我想先声明一下，本次我们进行讲解说明的是 Kafka 消息存储的信息文件内容，不是所谓的 Kafka 服务器运行产生的日志文件，这一点希望大家清楚。Kafka 消息是以主题为单位进行归类，各个主题之间是彼此独立的，互不影响。每个分区各自存在
MQTT 与 Kafka 是完全不同的两个东西， MQTT 是协议，是一个技术标准，由 OASIS 技术委员会的成员制订。而 Kafka 是已经实现的开源流处理平台，最早由 LinkedIn 开发，于2011年开源后交给 Apache Incubator
流式处理中经常会遇到Kafka与其他系统进行数据同步或者Kafka集群间数据迁移的情景。使用EMR Kafka Connect可以方便快速的实现数据同步或者数据迁移。同时，Kafka Connect提供的REST API接口可以方便的进行Kafka Con
微信公众号「后端进阶」，专注后端技术分享：Java、Golang、WEB框架、分布式中间件、服务治理等等。当集群中有新成员加入，或者某些主题增加了分区之后，消费者是怎么进行重新分配消费的？这里就涉及到重平衡的概念，下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka
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