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Java jce对aes算法有很好的支持,但是默认安装的JDK或者JRE是不能支持aes192bit密钥和aes256bit密钥两种算法的,需要到sun官方下载Java Cryptography Extension Unlimited Strength
归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分后,开始从最小的数组向上归并排序
取第i元素和第i+1个元素做比较,假如第i+1个元素大于第i个元素,则交换两个元素。一直到待排序的集合是有序的为止。N元素序列一共需要比较N-1轮。需要两层循环实现。/bin/bashfunction bubbleSort(){ declare -a l
深度优先搜索的主要特征就是,假设一个顶点有不少相邻顶点,当我们搜索到该顶点,我们对于它的相邻顶点并不是现在就对所有都进行搜索,而是对一个顶点继续往后搜索,直到某个顶点,他周围的相邻顶点都已经被访问过了,这时他就可以返回,对它来的那个顶点的其余顶点进行搜索。
八皇后问题是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。检测第row行与第1行至第ro
最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以
垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了。
排序原理:直接选择排序的原理是将指定排序位置与其他数组元分别对比,如果满足条件就交换位置的值,注意这里区别冒泡排序,不是交换相邻元素,而是将满足条件的的元素与指定的排序位置交换。
Java垃圾收集机制 本文起名为Java垃圾收集机制,给人的感觉就像是垃圾收集是Java语言特有的。事实上,垃圾收集远比Java久远。垃圾收集需要考虑3件事情:哪些内存需要回收、什么时候回收、如何回收。带着这三个问题,我们去看看Java是如何实现垃圾回收
例如: 设计一个程序,提供用户输入10个整数并保存到数组中,将整数以从大到小的顺序排列,最后通过半分法查找用户输入的值并显示值的序号.
红黑树是一种自平衡二叉查找树,也有着二叉搜索树的特性,保持着右边始终大于左边结点key的特性。在C++ STL中,set、multiset、map、multimap等都应用到的红黑树的变体。红黑树在平衡二叉搜索树的前提下,每个节点新增了 _color 这一
hashCode 的作用在 Java 集合中有两类,一类是 List,一类是 Set 他们之间的区别就在于 List 集合中的元素师有序的,且可以重复,而 Set 集合中元素是无序不可重复的。通过迭代来 equals() 是否相等。数据量小还可以接受,当我
归并排序的优点不说了。做归并排序之前,我先试着将两个有序数组进行排序,合并成一个有序数组。将一个数组分解,可以用分治的方法,定义头,尾,和中间指针,然后下次的递归,只需变换中间指针即可。而排序最开始只需要比较头部的一个元素和尾部的一个元素;int[] te
typedef struct BTreeNode_t_ { BTreeNodeElement_t *m_pElemt; struct BTreeNode_t_ *m_pLeft; struct BTreeNode_t_ *m_pRight;} B
/**************************************************银行家算法: 主要的思想是 舍大取小,先满足小的,最后才满足大的。// 进程运行状态标志#define TRUE1#define FALSE0#defin
/*归并排序的基本操作是将两个或两个以上的记录有序序列归并为一个有序序列。最简单的情况是,只含一个记录的序列显然是个有序序列,经过"逐趟归并"使整个序列中的有序子序列的长度逐趟增大,直至整个记录序列为有序序列止。这个操作对顺序表而言是极
/********************************************************************** Author : Samson* Date : 01/22/2014* Test platform:*
最终将Base64编码的字符串发送出去,由接收者解码得到一个由冒号分隔的用户名和口令的字符串。编码这一步骤的目的并不是安全与隐私,而是为将用户名和口令中的不兼容的字符转换为均与HTTP协议兼容的字符集。
计数排序的基本思想为:对每一个输入的元素x,确定出小于x的元素的个数。有了这一信息,那么就可以把x直接放到相应的位置上。1 需要临时的存储空间,如果排序数据范围特别大时,空间开销很大。2 适合于排序0 - 100以内的数据。
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