redis增加密码验证，可以相对的增加redis服务的安全性。requirepass opcai在配置文件里面设置，需要重启实例才能生效。auth opcai总结AUTH这个命令只是做验证，没有对报文进行加密，所以通过抓包还是会被抓到内容。

redis的数据库使用字典来作为底层实现的，对数据库的增删查改操作也是构建在对字典的操作之上。redis的字典使用hash表作为底层实现。redis作为一个广泛使用的内存数据库，时间和空间效率都是至关重要的。我们知道当hash表满员时会进行rehash,也

5、redis 客户端连接

由于 HTTP 协议是无状态的协议，因而服务端需要记录用户的状态时，就需要用某种机制来识具体的用户。Session 是另一种记录客户状态的机制，不同的是 Cookie 保存在客户端浏览器中，而 Session 保存在服务器上。客户端浏览器再次访问时只需要从

7、键重命名rename key newkey renamenx key newkey 只有newkey不存在时才会被覆盖

Redis 底层使用了 ziplist、skiplist 和 quicklist 三种 list 结构来实现相关对象。顾名思义，ziplist 更节省空间、skiplist 则注重查找效率，quicklist 则对空间和时间进行折中。在典型的双向链表中，我

go s.serveProxy()我们重点看s.serveProxy()的处理流程，即redis client连接19000端口后proxy如何分发到codis server并且将结果返回到客户端。Proxy处理s.serverProxy也启动了两个协程，

--bigkeys Sample Redis keys looking for big keys.执行之后输出如下所示:. # Scanning the entire keyspace to find biggest keys as we

spring-date-redis版本：1.6.2场景：在使用setIfAbsent时，想对key设置一个过期时间，同时需要用到setIfAbsent的返回值来指定之后的流程，所以使用了以下代码：。想到一个办法就是添加事务管理，修改后的代码如下：。}这样就

原因是Redis默认链接时间未60秒，在database.php设置read_write_timeout为0即可。需要重新建立一个链接。期初我使用 new \Predis\Client(),一直报错，我也不知道为啥。然后我想到了使用集群，使用相同配置。将监

所以本手册会在最前面把所有的Redis使用禁忌列举出来。由于Redis的数据存储在内存中，具有非常好的IO性能，通常情况下处理速度也很快，所以用单线程也具有很高的性能。严重影响公司业务正常运行。

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。前几天在DD的公众号，看了一篇关于使用 瓜娃 实现单应用限流的方案 --》原文，参考《redis in action》 实现了一个jedi

Redis实现了不定长压缩前缀的radix tree，用在集群模式下存储slot对应的的所有key信息。本文将详述在Redis中如何实现radix tree。ef节点被标记为iskey=1，用来标识abcd这个key。ef节点下再创建一个空子节点，iske

Redis Stream本质上是在Redis内核上实现的一个消息发布订阅功能组件。相比于现有的PUB/SUB、BLOCKED LIST，其虽然也可以在简单的场景下作为消息队列来使用，但是Redis Stream无疑要完善很多。Redis Stream提供了

今年的5月20日，除了微信红包调整为520元、霍建华表白林心如引起不少人关注外，还有一件事也引起所有Redis和数据库开发者的关注，那就是Redis中国用户组在这一天成立。Redis中国用户组是由阿里云、微博、唯品会、去哪儿等公司Redis一线工程师联合发

基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态，加速一些热数据的查询，做简单的消息队列、订阅发布系统等等。不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具

在最近的项目中，有一个需求是对一个很大的数据库进行查询，数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。这个数据库之前在没有使用Presto的情况下，使用的是Hive，使用Hive进行一个简单的查询，速度可能在几分钟。但是即使这样，这样的速度明显不能

Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.Redis 集群通过分区来提供一

redis 集群方案主要有两类，一是使用类 codis 的架构，按组划分，实例之间互相独立;另一套是基于官方的 redis cluster 的方案;下面分别聊聊这两种方案;slots 方案：划分了 1024个slot， slots 信息在 proxy层感知

但有时候，即使使用了 Cache，却发现系统依然卡顿宕机，是因为 Cache 技术不好吗？非也，其实这是缓存的治理工作没有做好。在 19 日下午“高并发与实时处理”分会场，同程艺龙机票事业群 CTO 王晓波带来了《高并发场景的缓存治理》的主题演讲。他针对如