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机器学习、数据挖掘
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人类一直对于与自己相仿的机器人、以及人工智能的概念饶有兴致。好莱坞电影和科幻小说也一直启发着科学家们向着此方向不断努力。虽然AI的泡沫曾经破灭了多次，但是近年来，一些重大的发展与突破又一次将该领域带回到了公众面前。在 2017年，Gartner将通用AI放
知识图谱，旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系，具备可解释性，而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合，模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。在大数据和机器学习两大引擎下，大规模知识图谱的自动
作者 | 琥珀出品 | AI科技大本营此前营长为大家分享过不少机器学习相关数据集的资源，例如 Mozilla 的 1400 小时开源语音数据集；ApolloScape 的大规模自动驾驶数据集；腾讯 AI Lab 的 “Tencent ML-Images”
机器学习和人工智能是什么关系？监督学习、非监督学习、强化学习机器学习实操的7个步骤机器学习、人工智能、深度学习是什么关系？1956 年提出 AI 概念，短短3年后 Arthur Samuel 就提出了机器学习的概念：。Field of study that
AI技术年度盛会即将开启！11月8-9日，来自Google、Amazon、微软、Facebook、LinkedIn、阿里巴巴、百度、腾讯、美团、京东、小米、字节跳动、滴滴、商汤、旷视、思必驰、第四范式、云知声等企业的技术大咖将带来工业界AI应用的最新思维。
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