好的AI系统可以给企业带来了巨大的竞争优势。从理论上讲，人工智能和机器学习软件可以使企业业务流程自动化，使员工能够更高效地工作，并可以大大提高客户体验。AI系统可以用于大量数据分析和预测分析，从而最终提升企业管理和决策。AI可以利用云计算来提高计算能力，从

训练和测试深度学习模型是个困难的过程，需要对机器学习和数据基础架构有深入了解。简化这部分有助于简化深度学习技术的采用。解决该问题的最完整解决方案之一来自优步AI实验室。最近，优步发布了Ludwig的第二版，包括功能上的重要改进，以便为机器学习开发人员提供主

人工智能是一种改变游戏规则的技术，已经以微妙而广泛的方式改变了人们的世界。得益于云计算、机器学习和大数据技术的飞速发展，人工智能将触及人们生活的方方面面，从烹饪到购物再到艺术。根据调研机构IDC公司预测，到2021年，在人工智能和机器学习方面的支出预计将达

随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产，通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。而人工智能技术已经成为一种理解所有信息的方式，并且实际上成为一种需要大量数据才能实施的学科。但是在这一过程中，人们对人工智能和大数据如

在现代IT环境中，网络威胁日益突出。人们需要探索人工智能在网络安全中的六个最常见的角色及其产品。调研机构Gartner公司在2018年12月发布的一份报告中称，数据安全、基础设施保护和云安全是安全支出增长最快的领域，预计全球企业2019年将在网络安全风险管

学习一门新技术的时候，很多人会去读读官方文档，看看视频教程和一些 demo 代码，***做项目去熟悉。但如果想深入掌握的话，也许***的方法是读几本经得起时间推敲的好书，了解它的原理，实现和设计理念。今天，阿里妹邀请多位阿里算法大牛，为大家推荐 AI 领域

凭借物联网设备生成数据的基本能力以及人工智能模拟各种设备智能行为的能力，当将这两种技术结合在一起时，我们将会看到一场***的技术革命。物联网设备的使用正以惊人的速度增长。根据最近一份名为《智慧城市在经济发展中的作用》的报告显示，随着物联网将多种“智慧”功能

谁敢想象，有一天机器的智能会超过人类?——未来学家称之为奇点。著名科学家——人工智能的先驱——艾伦·图灵在1950年提出，机器可以像孩子那样训练。他在著名的论文《计算机器与智能》中探讨了这个问题和相关问题的答案。1955年，约翰·麦卡锡发明了一种叫做“人工

在过去的几十年间，无论是汽车制造厂里的机器人，还是能够预测货币与库存变化的智能交易系统，人工智能通过让各个领域的业务得以蓬勃发展，不但证明了其自身的价值，也融入并影响了我们的日常工作与生活。本文将与您一起来探究，AI如何能够通过敏捷管理来加速软件的开发。A

机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。在这里，最重要的是知道在这一

我本人也非常希望PaddlePaddle能够不断发展壮大，毕竟这是国内公司为开源社区做出的一项非常有意义的贡献。为了一探Paddle Fluid 1.1版本究竟做了哪些方面的更新，笔者第一时间安装了新发布的版本，用一个基于SSD的目标检测任务来测试一下新版

当下那些超大公司在如何克服AI方面的几大挑战。这份针对多个行业跨国公司数据科学和工程团队领导人的调查发现，将近90%的人在大力投入于AI，但全面获得投入回报的寥寥无几。只有三分之一的AI项目成功，从概念阶段到生产阶段历时超过6个月，相当多一部分根本就没有进

机器学习专利在2013年至2017年间以34％的复合年增长率增长，这是所有专利授权量增长第三快的类别。国际数据公司预测，AI和ML的支出将从2017年的12亿美元增长到2021年的576亿美元。Deloitte Global预测，与2017年相比，2018

如果你正在观察人工智能对IT组织的影响，那你可能会先从自己的工作开始。机器人能做你现在正在做的事吗？我们和AI和IT职业专家进行了交流，以了解一些在人工智能时代将会有价值的新兴角色。Digital Ocean研发主管Alex Jaimes指出，如今人工智能

如果你在科技领域，你经常会听到人工智能，机器学习，甚至是深度学习。怎样才可以在正确的时间正确的使用这些词？他们都是一样的意思吗？然而更多时候，人们总是混淆的使用它们。机器学习是深度学习的首要范畴。人工智能和机器学习这个领域近年来一直在解决一系列有趣的问题，

人工智能和机器学习现在是两个非常热门的流行语，通常似乎可以互换使用。当大数据、数据分析，以及更广泛的技术变革浪潮席卷全球时，这两个术语都会频繁出现。而且，机器学习是人工智能的一个最新应用，它基于这样一个想法：真的应该能够让机器访问数据，让他们自己学习。两个

深度学习正在从实验室下沉到技术一线。“年薪百万”的人才需求背后，是各用人团队找不出可用之才的窘境，同时也说明广大有志于AI的人才没能迅速掌握深度学习。背后的原因，恐怕是深度学习的实用性太过超前，创造出深度学习的这批大牛还没来得及培养接班梯队便已扑向技术一线

为了寻求更智能，更快速的服务，IT部门在部署新方法和流程以改进内部服务交付方面一直处于领先地位。在未来的一年，人工智能将开始推动服务管理方面的新突破，从而为IT部门和组织带来前所未有的效率。在不久的将来，机器学习功能将不断跟踪用户行为并提出明智的建议，而聊

随着底层技术的开源，深度学习的突破，人工智能迎来第三次高速发展，“AI+”快速涌入各个领域。而被称为“颠覆性技术”的人工智能，在吸引着大批创业者进入的同时，也引发了投资者的情绪高涨。目前，AI在教育行业有哪些应用？人工智能，英文简称AI。而科学家对此也存在