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EE转机器学习(深度学习)欢迎一起交流学习~~
TensorFlow于2015年11月面世,基于Apache License 2.0协议发布,由Google Brain团队研发。到目前为止也是github上热度最高、使用人数最多的深度学习框架,业界很多招聘要求中也提到了它。2019年3月推出Tenso
针对每项技术都给出了基本概念及相应的典型方法,简单通俗、适合阅读。由于计算机视觉表示对视觉环境及背景的相对理解,很多科学家相信,这一领域的研究将为人工智能行业的发展奠定基础。
深度学习现在是一个非常火爆的领域,很难对其快速的发展一一记录。今年早些时候,作为尝试记录深度学习领域进展的第一步,本文作者Ross Taylor创建了网站Papers With Code。该网站是一个将深度学习研究论文与其实现代码相连接的社区。Googl
本文希望从一个小白的角度出发,真正从零基础的角度来为大家提供一些专业的建议和指导。深度学习到底有多热,这里我就不再强调了,也因此有很多人关心这样的几个问题,“适不适合转行深度学习”,“怎么样转行深度学习”,“转行深度学习需要哪些入门材料?”而网上相应问题的
深度学习领域最知名的学者之一 Yann LeCun 今日在自己 facebook 上发表的一篇短文,瞬间引爆了国内人工智能关注者们的朋友圈。为何会引起如此轩然大波?而 Yann LeCun 就是卷积神经网路的发明者,也被称之为“卷积神经网络之父”。卷积神
本文作者为旧金山大学在读研究生 Kerem Turgutlu。公司企业的数据库涉及到结构化数据,这些才是塑造了我们的日常生活的领域。在结构化数据中,你可以将行看作是收集到的数据点或观察,将列看作是表示每个观察的单个属性的字段。比如说,来自在线零售商店的数
传统上,语音分离被当作一个信号处理问题。过去十年内已经有很多监督分离算法被提出,特别是最近提出的基于深度学习的监督语音分离有很多进步之处,在分离任务中的表现有很大的提高。然后我们将讨论监督分离中的三个主要组成部分:学习机器、训练目标和声学特征。本文从历史视
人工智能这一轮的浪潮来的很快,接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题,简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。对于吃瓜群众来说,观感大概是这样:不知不觉,人工智能创业公司就到处都是了,各大巨头也纷纷入场;一夜之间,Al
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