烽火前沿丨信息茧房的误读

一提到“信息茧房”想必大家首先能够想到就是算法的“个性化推送”。“信息茧房”在国内学界有怎样的误读与滥用？本文在阅读及整合相关文献的基础上，希望给大家简要回答这些问题，打破原有的刻板印象，开启对“信息茧房”更新的认知与探索。“信息茧房”这一概念是哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦》中提出来的，比喻在信息传播中受众只关注自己选择的内容，在这些内容中能够使自己得到安慰并且愉悦地传播世界，如同“作茧自缚的蚕”。今日头条认为，说算法会造成“信息茧房”，其实是对算法的误解。

抖音不会运营？这些技巧帮你快速涨粉

如今正是短视频行业飞速发展时期，每个人都想抓住此次机遇吃一波短视频的红利，抖音作为短视频行业的佼佼者，用户规模已经达到5.18亿，许多抖音账号的运营者都有过如何将一个新号快速建立起来的疑问，今天威廉老师将从算法、类型、选题、标题、运营小技巧几个方面来帮助小伙伴快速了解并且立马上手。通过养号可以吸引粉丝点到自己的主页并进行关注。不过加入威廉老师北斗会你至少需要每天努力去写评论感悟并去分享，因为只有努力的输出你才能够成长，成长了赚钱就是水到渠成的事。

格灵深瞳开源量化算法 EasyQuant

深度学习给人工智能算法带来了跃阶式的突破，引领了近几年的AI繁荣发展。相应的，“AI+”和“+AI”落地应用在各产业领域遍地开花。而深度网络模型的嵌入式应用和加速，则是人工智能落地的重要方向。量化后需要的资源只有原来的1/4，这样就可以使用更多的并行指令，从而实现加速。量化是将原本用高精度float32表示的模型，转化成用低精度Int8或更低比特位表示的模型，并且要做到模型精度基本一致，而实现这一目标的算法即量化算法。Int8 量化已经被证明可以满足应用上对精度和速度的需求，但是形形色色的 Int8 量化算法要么是逻辑复杂难以实现，要么是精度保持差。那么是否存在一种低成本、无需训练、任务无关、易用简单且精度保持比较好的量化方法呢？格灵深瞳最近开源的量化算法 EasyQuant，就突破了量化算法鱼和熊掌不可兼得的瓶颈。

如何快速提升Facebook粉丝，脸书贴文算法揭秘

世界上有五分之一的人口——近 10 亿的 Facebook 活跃用户每天就在动态消息里面阅读新闻，和朋友圈不同，不是只要双方是好友就可以看到动态，推荐机制总是变幻莫测的为你展示各种内容，人们往往很好奇，究竟 Facebook 是基于什么样的机制为用户推荐内容？带着这个问题，我们深入的研究了一下 Facebook 的算法机制，希望能够帮助你获得更多的曝光量，也能够给你运 Facebook 账号带来启发。

密码小课堂（2） | 密码算法及PKI体系

与我们日常生活中常用的“密码口令”不同，密码是指采用特定变换的方法对信息等进行加密保护、安全认证的技术、产品和服务。密码可以保证信息的机密性、真实性、数据的完整性、行为的不可否认性，是保障网络安全和信息安全的核心技术。密码算法是密码技术的基础，常用的密码算法有：。吉大正元参与制定了多项国家信息安全标准以及密码行业标准，其中已发布国家标准9项，密码行业标准26项。

加快Python算法的四个方法：Dask篇

相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。今天给大家讲述最后一方面的内容，关于Dask的方法运用。好消息是确实存在这样的库，其名称为Dask。[即使用低级调度程序]这类似于Python的线程或多处理模块。Dask通过绘制任务之间的交互图来并行化分配给它的任务。Spark / PySpark仍然遥遥领先，并且仍将继续改进。

《创业英雄汇》：3D人脸识别技术，不看颜值看“深度”

近年来，便捷的智能“刷脸”体验逐渐风靡，去超市可以刷脸付款，去机场、火车站可以刷脸验明身份，还有刷脸取款，刷脸开门……也许曾经你倔强地说要靠才华吃饭，可现在，随着刷脸应用于各个生活场景之中，“靠脸吃饭”时代已经到来了。然而与此同时，人脸信息被“破解”、“盗刷”的消息也频频曝出，比如用打印照片刷脸骗过了快递柜，用视频骗过了酒店身份录入系统。那么人脸识别的应用可以让老百姓放心吗？为此，陈俊逸团队潜心研发了带有防伪功能的3D人脸解决方案，为智能零售打造安全密钥。早在2007年，陈俊逸就对人脸识别的安防应用产生了浓厚的兴趣，并开始组建团队。

索尼Xperia 5相机DxO评分又是低分！算法与DxO标准方向不同

相机是目前手机厂商发力最猛的地方，不仅摄像头数量越来越多，而且主摄的硬件也越来越强。当然了，摄像头硬件只是基础，决定相机拍照性能的还有软件算法，所以对于用户来说，如何辨别一款手机的相机拍照强大，最简单粗暴的就是查看DxO相机评分榜单了。继近期荣耀V30 Pro送测DxO相机评分拿下122的高分位居全球第二后，DxOMark今天又公布了索尼Xperia 5的评分，该机总分仅95分，比苹果iPhone 8 Plus高了1分。索尼手机DxO分数低其实没什么好疑问的，因为算法优化调教方向不一样。

当算法已经无处不在时，它带来的偏见会更隐蔽，更难以辨别

当互联网时代到来时，无数人预言，互联网会让世界变得更平等、知识获取更容易、偏见与隔阂更容易打破。然而，在互联网与人工智能愈发智能的今天，我们不仅没有见到一个更平等的世界，反而目睹着一个偏激观点无处不在，人群隔阂愈发严重的互联网世界。究竟是什么导致了我们的偏见？

青岛能源所提出微生物组相似度新算法DMS

自然界中，微生物组无所不在，其结构深刻体现着生态系统的健康状态，因此微生物组结构比对是菌群检测服务于精准健康、精准护理与精准营养的核心环节之一。中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心提出了Dynamic Meta-Storms算法，能够更精确地计算菌群相似度。该研究在线发表于Bioinformatics。DMS充分利用菌群中已知物种的生物分类和进化关系，对未知物种的进化位置进行理性推测（图1），从而能够全面、精确地计算元基因组之间物种水平的相似度（图2a）。

WebRTC基于TransportCC和Trendline Filter的发送端码率估计(Sendside

众所周知，WebRTC的拥塞控制和码率估计算法采用GCC算法[1]。该算法充分考虑了网络丢包和网络延迟对码率估计的不同影响，分别基于丢包率和网络延迟进行码率估计，最后综合这另种码率得出最优值。最后在发送端计算出最优值，作用于Codec和PacedSender模块。GCC算法能够较好地基于网络实时状况估计网络带宽，为网络实时通信应用打下坚实基础[2][3][4]。然而，随着时间推移，在实际测试中发现GCC算法逐渐显出一些弊端，比如不能适应所有网络模型，应对网络峰值能力差，等等。本文基于WebRTC的M66版本和相关RFC，深度分析学习最新Sendside-BWE算法的实现。WebRTC在发送端收到来自接收端的RTCP RR报文，根据其Report Block中携带的丢包率信息，动态调整发送端码率As。

今日头条和抖音的崛起，只因为算法？

如果没有数据，拿什么去“算”呢？所以，一切用户问题和变现问题都可以通过“技术中台”解决，从Google或Facebook挖到的“算法专家”可以构成互联网行业的核心竞争力。遗憾的是，上述观点是错误的。算法当然很重要。我们可以毫不客气地说：算法是可以用钱买到的，但是数据无法用钱买到；头部互联网公司在算法上不会有什么代差，但是在数据丰富程度和可用性方面可能产生代差。数据是继土地、劳动、资本后第四大生产要素，尽管我们常常忽略它，但其重要意义非同一般。

总结公开密钥RSA算法

对称加密从名字上很容易理解，就是加密和解密使用相同的密钥和算法，加密解密过程是可逆的。与之对应还有一种非对称加密算法，即加密和解密使用不同的密钥，非对称密钥我比较喜欢叫公开密钥算法，因为公开密钥中使用的密钥是一对的，分为公钥和私钥两部分，其中公钥是可以公开的，私钥则不公开，通常由密钥对的生成方持有。总结下对称加密和公开密钥的不同点：

日日顺物流推出“分仓布货”智能算法 助力品牌商降本提效

随着电商的快速发展，消费者对物流配送体验的要求日渐提高，这也倒逼电商后端的仓储配送能力不断增强。高效率、低成本、综合性的仓配一体化服务不仅能提升用户体验，更可帮助企业打开市场竞争的突破口。近日，日日顺物流升级“仓配一体”服务，通过分仓布货指导、定制化解决方案，为品牌商提供全国范围内仓库备货和多样化配送服务，破解了行业痛点。

地平线：从中心走向边缘，边缘计算已是大势所趋

当设备越来越具备AI能力，智能也从中心走向边缘，边缘计算已是大势所趋。在第十五届安防论坛上，地平线智能物联芯片方案产品线总经理张永谦分享了地平线如何以AI芯片切入，打造完整的AI快速落地边缘侧的生态。与传统芯片不同，AI芯片重点考核三个关键指标：峰值算力、有效利用率、场景处理效果。

人脸检测算法是什么，有哪些难点

人脸检测在百度百科里被定义为人脸检测是指对任意一幅给定的人脸图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回确认人脸的位置、大小和姿态。由畅视智能与你分享。但随着人脸识别技术的不断成熟和进步，人脸检测中的难点也会逐渐得到解决。

Pi 恒星共识及 Pi 币矿工扮演的四个角色介绍

为了清楚起见，这一部分是以过于简化的方式明确编写的，并不完整。FBA的贡献在于，每个节点设置自己的“法定人数切片”，而不是有一个集中确定的法定人数，这些切片又会形成不同的法定人数。法定人数是基于其成员法定人数切片形成的，只有当且仅当其法定人数中的一部分节点也将接受事务时，验证器才会接受新的事务。Pi移动应用程序的用户，通过提供他或她认识和信任的先锋列表做出贡献。

数字还能来签名？

数字签名是用于验证数字和数据真实性和完整性的加密机制。我们可以将其视为传统手写签名方式的数字化版本，并且相比于签字具有更高的复杂性和安全性。简而言之，我们可以将数字签名理解为附加到消息或文档中的代码。在生成数字签名之后，其可以作为证明消息从发送方到接收方的传输过程中没有被篡改的证据。虽然使用密码学保护通信机密性的概念可以追溯到古代，但随着公钥密码学的发展，数字签名方案在20世纪70年代才成为现实。因此，要了解数字签名的工作原理，我们首先需要了解散列函数和公钥加密的基础知识。