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在移动设备上使用 TensorFlow Lite 模型运行推理不仅仅是与模型交互，还需要额外的代码来处理复杂的逻辑，如数据转换、预处理/后处理、加载关联文件等。今天，我们将为大家介绍TensorFlow Lite Task Library，这是一组功能强大
硬件配置:interl i7-6700hq 2.60GHz * 8corenvidia GeForce 940MX显卡。软件配置:gpu版本:python3.7.0, tensorflow-gpu 1.13.1, cuda 10.0, cudnn 7.5.
最近我开始学习深度学习框架Tensorflow，一开始在Windows平台下的anaconda下安装，由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题，所以决定换个Ubuntu下继续折腾tensorflow。本人笔记本没有NVIDIA
nn.in_top_k() 判断预测结果是否正确。函数本来的意义为判断label是不是在logits 的前k大的值，返回一个布尔值。模型的权重是保存在 .chkp 文件中，模型的图是保存在 .chkp.meta 文件中。
深度学习正在成为企业和高校的热门研究领域之一。去年，谷歌开源了其深度学习库TensorFlow，正被广泛应用于深度学习产品中。谷歌最近又发布了一个新的TensorFlow图像识别库 ——Slim。TF-Slim是TensorFlow的一款轻量级的生成、训练
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