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成长之路 godfrey90
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现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案，像Spark SQL、Impala、Presto等等，但就目前来看，在基于Hadoop的大数据分析平台、数据仓库中，Hive仍然是不可替代的角色。尽管它的相应延迟大，尽管它启动MapReduce的时间相当
# scp -r /opt/soft/mysql-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar :/usr/ 发安装包。# rpm -qa|grep mariadb 检查：这是离线包安装方式所以要检查并且卸载mariadb. #
NTILE： 把有序分区中的行分发到指定数据的组中， 各个组有编号， 编号从 1 开始，对于每一行， NTILE 返回此行所属的组的编号。hive > select name,orderdate,cost, sum over as sample f
与聚合函数一样，开窗函数也是需要对行进行分组, 然后使用聚合算子. 可是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值，而是每一行返回一个窗口的聚合结果.表示: 窗口没有分组, 所有行在同一个行组中, 该行组一共5行. 每行都有一个开窗聚合结果, 聚合结果是5.h
语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN). select user_id,times,row_number() over(partition by times order by us
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