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图像作为一个一维信号，也可以通过多种低通过滤器和高通过滤器来过滤。低通过滤器可以去除噪声，或者模糊图像。高通过滤器可以帮助在一个图像中找出边界。OpenCV提供了一个函数，cv2.filter2D()，对一个图像进行内核卷积。使用一个高斯内核，需要制定核的
本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现，包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。我们将使用用于计算机视觉的开
我认为你们都看到了百度图片搜索，并问自己“它是如何工作的？”，所以今天我们将构建一个简单的脚本，用于在控制台内进行图像搜索。例如猫眼将成为猫的图像上的特征。从图像中获取特征有两种方法，第一种是图像描述符，第二种是神经网络。有许多特征提取算法，其中最流行的是
sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libsw
OpenCV是当今一个最受欢迎最先进的计算机视觉库，从许多非常简单的基本任务到高水平的算法都有它的身影。此外它还是一个自由软件为C,C++,Java和Python提供丰富的API。另外还提供wrappers功能服务OpenCV本身的代码库是跨平台的，经常用
Show directories for选择include files，加入目录 D:\soft\OpenCV2.3.1\vs2008\install\include
QT是很不错的跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能。Qt是完全面向对象的，很容易扩展，并且允许真正地组件编程。很显然，在 Linux开发QT程序又有其有其独特的优势，因为平台的相关性，毕竟QT
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