Metastore 默认存在自带的 Derby 数据库中。缺点就是不适合多用户操作，并且数据存 储目录不固定。数据库跟着 Hive 走，极度不方便管理

* 怎么取出组内大于中位数的行？* 组内出现过最大的上升幅度是多少？SPL 擅长解决这类分组子集和组内有序计算，比如《计算各组前 N 行》; 可以参考《组内运算》、《行间计算》。当数据不在数据库里时，SPL 执行复杂计算仍然方便： =file.import

hive是一个计算引擎. mapreduce 慢，吞吐量达. hive有点像一个hadoop的客户端,他不是分布式的.

最近的工作是利用Hive做数据仓库的ETL转换，大致方式是将ETL转换逻辑写在一个hsql文件中，脚本当中都是简单的SQL语句，不包含判断、循环等存储过程中才有的写法，仅仅支持一些简单的变量替换，比如当前账期等。然后通过一个通用的shell脚本来执行hsq

假设当前分桶表，一共分了z桶！y必须是z的因子或倍数！从第1桶开始抽，每间隔2桶抽一桶，一共抽2桶！row format delimited fields terminated by ‘\t‘;row format delimited fields te

Hive由FaceBook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计。这是数据默认存储在Hive自带的derby数据库中，推荐使用MySQL数据库存储MetaStore。使用HDFS进行存储数据，使用MapReduce进行计算。例如：cast把字符串’1’转成

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xs

#master，表示在master节点上操作；在/conf文件夹下面，默认是没有hive-site.xml文件，所以要创建一个，然后进入修改内容：。文件添加了一个HIVE_HOME变量，以及在原先PATH上追加了“:$HIVE_HOME/bin”。值得注意

--将/root/data下的所有数据文件导入t3表中，并且覆盖原来的数据load data local inpath ‘/root/data/‘ overwrite into table t3;

修改配置文件hadoop/conf/ hadoop-env.sh，将HADOOP_CLASSPATH原来的值改为如下，重启hadoop集群，然后启动hive，启动成功。

hive> set; 查看所有配置hive> set key； 查看某个配置hive> set key value； 设置某个配置

2018-03-20 15:19:07Gethin_H阅读数 1357更多

hive启动时，hive-site.xml自定义配置会覆盖 hive-default.xml全局配置的相同配置项。非常不建议直接将hive-default.xml直接复制为hive-site后进行修改，因为这样的话，我们根本不记得对那些配置项进行过修改，由

# kadmin.local -q ‘xst -norandkey -k presto.keytab presto presto/yjt hive/yjt nn/yjt’。上述的hive/yjt 和nn/yjt两个认证用户也需要添加到秘钥表，hive/yj

关于作者：武基鹏，主要从事大数据平台产品的技术工作；负责设计、构建和优化基于HDFS/HBase的存储平台架构；负责整体提升Hadoop/Hbase等集群的高可用性、高性能、高扩展特性；负责对公司的Apache Hadoop1.2、CDH4及CDH5集群的

今天扣丁学堂给大家介绍一下关于零基础学习大数据视频教程之HBASE和HIVE是多么重要的技术，那么两者有什么区别呢?大数据培训机构有哪些?下面我们一起来看一下吧。Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQ

Linux下日志的采集和分析是一个非常重要的工作，一般厂商都会有自己独有的命令，我这边列举下常用的两个Linux厂商的收集命令，便于收集后，对系统进行全面分析。

public final class LowerCase extends UDF { public Text evaluate { if { return null; } return new Text; }}