# 更新软件源和软件。sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev$ sudo apt-get install libxvidcore-dev l

2、 在编辑环境变量窗口，点击新建，然后将opencv文件夹里的bin路径复制进去，如下图所示，针对你想配置的环境是32位还是64位的来选择合适的bin，如果是32位的则选择x86文件夹下的bin，反之则选择64下的bin。

打开app的build.gradle，可以看到依赖已经被添加进去了。在Android项目的app / src / main目录下，创建jniLibs目录，将Opencv Android包中 sdk / native / libs目录下的所有库拷贝到jniL

src.convertTo(img, CV_8U, 255);

在配置opencv环境前，还需要先安装matplotlib、numpy库，这两个库主要为图像处理的库。打开cmd控制台，输入pip installmatplotlib，点击回车键，系统自行搜索安装matplotlib库，运行过程中，应保持网络的连接，如图：

OpenCV 是最流行的计算机视觉库，原本用 C 和 C++ 开发，现在也支持 Python。为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 ：一久武其而而流一思转换下可以找到了，不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,，一起相互监督共

if abs > 10 or abs > 10:

image_numpy=misc.imread#通过scipy.misc方法将图片转换成数组格式。plt.imshow#imshow方法显示要显示的图片，如果没有plt.show()的配套使用，将不会显示图橡。cv2.namedWindow#创建一个显示窗

cout << "找不到图像" << endl;cout << "filter2D时间消耗了:" << t << endl;

使用CMake来编译OpenCV，以匹配自己使用的VS版本。但是cmake-3.6.0-win64-x64编译opencv-3.2.0成功了，所以记录下。生成的项目文件目录中有OpenCV.sln，用自己的VS打开，生成——2 INSTSALL，等待完成。

//cout << "请输入亮度1-100： ";/// 执行变换 new_image(i,j) = alpha * image(i,j) + beta

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev #[必备]. sudo apt-get instal

numpy等简单的工具库，根据mse及ssim两种算法来评估两张图像的相似度，便于理解与实践。介绍作为人类，我们通常非常善于发现图像中的差异。目前有很多很好的模型可以对批量图像进行分类，比如TensorFlow和Keras等开源工具。MSE和SSIM然而，

Window -> Preferences -> Java -> Build Path -> User Libraries ->Press New设置LIBNAME并单击确定添加外部JAR;通过浏览 ~/OpenCV/ ...

这样，你可以在你的项目中添加这个框架。

我用这个向导配置了，但是有几个问题，解决办法贴在后面。A Comprehensive Guide to Installing and Configuring OpenCV 2.3.1 on UbuntuThis guide describes how to

在Ubuntu 9.10下安装OpenCV2.0时，编译过程总会出错，而在8.04下倒是一切顺风，没出现任何问题，在网上找了下教程，也在自己电脑重装了下，安装步骤如下：。sudo apt-get install libv4l-dev libv4l-0 li