是一个用于生成 Echarts 图表的类库，Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyech

看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为

此时就需要倚仗大数据可视化工具，因此，笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具，这些工具中不乏有适用于NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP

轨迹数据和我们的生活息息相关：小到扫地机器人的室内清洁线路，大到跨省跨国跨洲的旅行，短到一次共享单车骑行，长到十年如一日的通信基站记录。对城市治理而言，挖掘人群和车辆的移动规律，能帮助决策者更好地规划城市交通、保障公共安全、响应突发事件，让城市变得更智能、

Grafana：是一个开源的分析和监控系统，拥有精美的web UI，支持多种图表，可以展示influxdb中存储的数据，并且有报警的功能。请注意以下操作，都是 Mac 下实现的。

工欲善其事必先利其器，本文对55个流行的数据可视化工具开源协议，主页，文档，案例等资源的进行简单介绍，其中包括著名的D3.js，R，Gephi，Raphal，Processing.js，Tableau Public，Google Chart Tools,A

亲爱的读者，你是否也有在特定场景使用的非常便捷的软件，欢迎评论区留言给我们，和大家分享这些使工作得心应手、效率百倍的瞬间！寻找最好的工具意味着仔细斟酌目标和需求。回顾今年5月，我为自己制定了一项挑战——我想要在数据可视化领域尝试使用尽可能多的应用程序、库和

虽然可视化在数据分析领域算不上最具技术挑战性的部分，但是它绝对可以说是最重要的一个方面。当然，存储、数据库的查询处理以及算法都是非常的重要——可视化离开它们也无法实现——但是在一个数据驱动的世界里，它们只是处在基本层的位置。这里有6家创业公司，他们试图从根