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大家应该还记得马尔科夫链，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程也具有马尔可夫性，与上面不同的是MDP考虑了动作，即系统下个状态不仅和
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。深度强化学习一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。就在最近，DeepMind 发布了一系列新的开源技术，包
近期深度强化学习领域日新月异，其中最酷的一件事情莫过于 OpenAI 和 DeepMind 训练智能体接收人类的反馈而不是传统的奖励信号。如果你也打算复现强化学习论文，那么本文经验也许是你想要的。此外，本文虽对强化学习模型的训练提供了宝贵经验，同时也映射出
继谷歌和微软的人工智能实践课程后，Elon Musk和Sam Altman主导创立的OpenAI刚刚也发布了一门教学+练手的全能课程“Spinning Up in Deep RL”，希望将他们最擅长的技术——深度强化学习能力分享出来，让更多技术人掌握。20
每天从我们醒来的那一刻，生活中就充满了经常性的谈判。这些场景包括讨论观看的电视频道、说服孩子吃蔬菜、或者砍价。目前，已有的聊天机器人能够完成简短的对话、简单的任务，比如预定餐馆。但建立能够与人类进行有意义对话的机器仍是巨大的挑战，因为这需要 bot 结合知
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