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guadingtao guadingtao6353
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# 决定了输入输出tensor的格式：如果为true, 向量的形状必须为 `[max_time, batch_size, depth]`.# 如果为false, tensor的形状必须为`[batch_size, max_time, depth]`.out
img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。
TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims函数。当然，我们常用tf.reshape也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError:
本篇内容基于 Python3 TensorFlow 1.4 版本。本节内容 本节通过最简单的示例 —— 平面拟合来说明 TensorFlow 的基本用法。接下来我们构造一些随机的三维数据，然后用 TensorFlow 找到平面去拟合它，首先我们用 Nump
print # Remove this is you want to print only variable names
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