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IDEA导入Kafka源码
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问题要从一次 Kafka 的宕机开始说起。笔者所在的是一家金融科技公司，但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的 RabbitMQ，而是采用了设计之初就为日志处理而生的 Kafka，所以我一直很好奇 Kafka 的高可用实现和保障。从 Kafka 部
新建一个graph，使用典型的生产者-消费者模型：将Data Generator生成的数据交给kafka Producer operator；而Kafka Consumer从kafka producer里读取出data Generator生成的数据，通过T
解决问题：1.实现了负载均衡。现有两个主题topic1、topic2，各自都有三个partition。TopicAndPartition对象，多个主题整体排序[topic1_partition0,topic1_partition1,topic1_parti
kafka提供的一种可扩展可容错消费机制，某个topic的分区数据只能被组内的一个消费者消费，注：当指定了自动提交时，必须显式的指定消费者组ID. 如果consumer超过该时间间隔未拉取数据，consumer会主动发起LeaveGroup请求，进而触发r
而位移就是控制消费进度的大佬。本文就详细聊聊kafka消费位移的那些事，包括：。上面的“位移”表征的是分区内的消息位置，它是不变的，即一旦消息被成功写入到一个分区上，它的位移值就是固定的了。假设一个分区中有 10 条消息，位移分别是 0 到 9。Consu
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