问题要从一次 Kafka 的宕机开始说起。笔者所在的是一家金融科技公司，但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的 RabbitMQ，而是采用了设计之初就为日志处理而生的 Kafka，所以我一直很好奇 Kafka 的高可用实现和保障。从 Kafka 部

新建一个graph，使用典型的生产者-消费者模型：将Data Generator生成的数据交给kafka Producer operator；而Kafka Consumer从kafka producer里读取出data Generator生成的数据，通过T

解决问题：1.实现了负载均衡。现有两个主题topic1、topic2，各自都有三个partition。TopicAndPartition对象，多个主题整体排序[topic1_partition0,topic1_partition1,topic1_parti

kafka提供的一种可扩展可容错消费机制，某个topic的分区数据只能被组内的一个消费者消费，注：当指定了自动提交时，必须显式的指定消费者组ID. 如果consumer超过该时间间隔未拉取数据，consumer会主动发起LeaveGroup请求，进而触发r

而位移就是控制消费进度的大佬。本文就详细聊聊kafka消费位移的那些事，包括：。上面的“位移”表征的是分区内的消息位置，它是不变的，即一旦消息被成功写入到一个分区上，它的位移值就是固定的了。假设一个分区中有 10 条消息，位移分别是 0 到 9。Consu

当客户端向服务端请求，服务端返回出现了异常，对于客户端1返回为NULL，而对于客户端2返回的是正常数据。而服务端并不知道返回给客户端们的数据对不对，只能通过用户反馈来证实返回的错误性，显然是不正确的。Spring Cloud Stream 是一个用来为微服

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic web_douyin_author --from-beginning. bin/kafka-topics.sh

支持消息分区，和分布式系统。同时保证每个partition内的消息顺序传输。提供消息持久化能力。消费者可以订阅一个或多个topic，消费者可以消费该topic中所有的数据，同一条数据可以被多个消费者消费，数据被消费后不会立马删除。在实际生产环境中，尽量避免

数据赋予了世界力量。我们每秒获取大量信息，我们对其进行清理，分析并创建更有价值的输出，无论是日志文件，用户活动，聊天消息还是其他内容。我们提供的速度越快，便会为客户带来更多的价值。我们正处于一个快节奏且瞬息万变的环境时代。Apache Kafka是一个分布

Kafka 作为一个高吞吐量的消息队列，它的很多设计都体现了这一点。比如它的客户端，无论是 Producer 还是 Consumer ，都会内置一个缓存用来存储消息。这样类似于我们写文件时，并不会一次只写一个字节，而是先写到一个缓存里，然后等缓存满了，才会

Kafka适合离线和在线的消息消费,其消息保存在磁盘上。Kafka以Topic为单位进行消息的归纳,Producers向Topic发送消息,Consumers会消费预订了Topic的消息。多个Broker可以做成一个Cluster(集群)对外提供服务,每个

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --top

在过去的几年里，软件架构领域发生了巨大的变化。人们不再认为所有的系统都应该共享一个数据库。除此以外，物联网、移动设备和可穿戴设备的普及，进一步对系统的近实时能力提出了挑战。首先让我们对“快”这个词达成共识，这个词是多方面的、复杂的、高度模糊的。Kafka

Properties p = new Properties();

Zookeeper集群共三台服务器，分别为：sto1、sto2、sto3。kafka是一个分布式消息队列，需要依赖ZooKeeper，请先安装好zk集群。broker.id=0 #参考zookeeper的myid ，每个id不能一样，0，1，2集群中

使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本可随意设置消费者组，这是0.11.0.0版本提供的新功能，设置的前提是：consumergroup状态是inactive的，即不能是处于正在工作中的状态。bogon:kafka_0.1

使用Kafka作为消息中间件消费数据时，监控Kafka消费的进度很重要。其中，在监控消费进度的过程中，主要关注消费Lag。常用监控Kafka消费进度的方法有三种，分别是使用Kafka自带的命令行工具、使用Kafka Consumer API和Kafka自带

　　　　另一种是使用其它的zookeeper，可以位于本机也可以位于其它地址。　　　　这种情况需要修改kafka中config下面的server.properties里面的zookeeper地址 。kafka如果直接启动会出现问题，就是信息会打印在控制台，

在优锐课学习中了解到，我们可以看到实施资源适配器以将Kafka与企业Java解决方案集成。码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。今天，开发人员必须专注于基于实时事件流的系统。Apache Kafka已将其自身确立为构建高度可扩展的基于事件的系统首选