数字孪生与数字线程。事件流、数字孪生与AI之间的关系。使用Apache Kafka和其他物联网平台的数字孪生物联网架构。大多数数字孪生架构都使用机器学习和统计模型来进行仿真、预测和推荐。“数字孪生”一词通常是指单个资产的副本。在现实世界中，各种数字孪生比比

Scala 替换 Python、GPU 加速数据科学模型、新建 AutoML 库，一个超越 Google AutoML 的自动建模系统该怎么设计？自动数据清理、自动特征工程、自动建模与评估，刚入行的人也能玩转的 AutoML 平台该怎样搞定真实业务？本文满

以下新闻选自人工智能信息平台“机器之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。在现代城市的摄像头的注视之下，我们无时无刻被监视着。近日，东北大学、IBM 和 MIT 的一组研究人员设计出一种混淆算法的 T 恤图案。在某些情况下，这些设计通过调整整个图像的部

它们所带来的创新、机遇和威胁是独一无二的。随着它们的增长，对这些领域专家的需求也在增长。根据最新的行业报告显示，新兴技术领域的工作，如机器学习、人工智能和数据科学等，都是最热门的新兴职业。在本文中，我整理了一些最常见的机器学习面试问题，并给出了相应的答案。

机器之心采访了快手多个业务部门的老兵，希望还原人工智能在快手从 0 到 1 的全过程。在CVPR上看到的快手，和我印象中的不太一样。CVPR，全称 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议，在计算机视觉领域是和 ICCV、ECCV 并称的三大顶尖会议。今年的

从芯片到软件再到系统，计算领域将在未来几年内因机器学习的普及而发生巨大变化。我们可能仍然将这些计算机称为“通用图灵机”，因为我们已有八十年或更长时间了。但在实践中，它们将不同于迄今为止的构建和使用方式。任何关心计算机工作的人以及对所有形式的机器学习感兴趣的

如果说科学的本质是寻找变量之间的因果关系，那么过去几年机器学习的研究和努力依然没有触及问题的本质。也许自带因果的机器学习，才适合做推理与决策。正如图灵奖获得者，贝叶斯网络之父 Judea Pearl 所言，机器学习不过是在拟合数据和概率分布曲线。变量的内在

初始化对深度神经网络的收敛有重要影响。优秀的初始化模式可以加速训练，但是需要小心操作以避免常见的陷阱。deeplearning.ai 最新上线了 AI Notes 栏目，以长文的形式作为《深度学习专项课程》的补充。其具备交互式的 demo，有助于读者轻松掌

自深度学习以分层逐步学习的奇思妙想崛起以来，深度学习框架就在不停地发展。在 AlexNet 还没有携带深度学习亮相 ImageNet 之前，由蒙特利尔大学 LISA 实验室所编写的 Theano 框架就已经开源，它可用来支持高效机器学习算法。Theano

机器之心报道，作者：李泽南。今天上午，在上海举行的 2018 全联接大会上，华为轮值董事长徐直军宣布了华为的 AI 战略与全栈式解决方案，同时发布了两款全新 AI 芯片以及跨平台深度学习框架。可以说，这是近年来 BAT 等巨头高调投入 AI 之际，华为高层

在量子在分布式机器学习应用中，各个节点之间的通信效率往往会成为整体性能的关键制约因素，目前的常见解决方法是对节点之间的通信信息进行压缩，但这会引入量化误差。该论文已被将于当地时间 7 月 10-15 日在瑞典斯德哥尔摩举办的 ICML 2018 接收，此次

6 月 28 日，小米首席架构师，人工智能与云平台副总裁崔宝秋在 2018开源中国开源世界高峰论坛上宣布，正式开源小米移动端深度学习框架 MACE。该框架采用与 Caffe2 类似的描述文件定义模型，因此它能非常便捷地部署移动端应用。目前该框架为 Tens

Scikit-learn 中文文档已经由 ApacheCN 完成校对，这对于国内机器学习用户有非常大的帮助。该文档自 2017 年 11 月初步完成校对，目前很多细节都已经得到完善。该中文文档包含了分类、回归、聚类和降维等经典机器学习任务，并提供了完整的使

谷歌昨天刚刚宣布了重大部门调整，其搜索与 AI 业务一分为二，原总监、谷歌高级副总裁 John Giannandrea 离职，而谷歌大脑的负责人 Jeff Dean 成为新 AI 部门的领导者。时间仅仅过去一天，又一个消息被《纽约时报》爆出：另一家科技巨头

随着机器学习越来越受到公众的关注，很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南，且课

由于在特征识别任务上具有优势，医疗图像诊断一直是人工智能技术应用的重要方向。近日，韩国研究人员应用深度学习算法在灰指甲诊断上击败了 42 位皮肤科专家，其研究发表在了 Nature 系列期刊的《Investigative of Dermatology》上。

从此页面在您的GitHub存储库上安装此应用程序。通过从GitHub REST API中摄取大部分这些事件，GH-Archive从GitHub记录大量数据。这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive，称为有效负载。可以想象，鉴于GitH

几个月前，我读了一篇题为“深度神经网络比人类更准确地检测面部图像的性取向”的论文，引起了很多争议。虽然我不想评论论文的方法和质量，但我发现它其实非常有趣。简而言之，研究人员从约会网站收集了面部图片，并建立了一个机器学习模型来对人们的性取向进行分类，并且他们

美国当地时间 2017 年 5 月 17 日，2017 Google I/O 开发者大会在加州山景城举行，会上谷歌宣布推出了第二代 TPU——Cloud TPU，其被认为比 CPU 、甚至是 GPU 更加高效。事实证明，它们的确名副其实。谷歌表示，一块 C

TensorFlow 最开始是由谷歌一个称之为 DistBelief V2 的库发展而来，它是一个公司内部的深度神经网络库，隶属于谷歌大脑项目。有一些人认为 TensorFlow 是由 Theano 彻底重构而来。谷歌开源 TensorFlow 后，立即吸