本文转载自公众号“读芯术”。很显然，Python3.9是标志这一著名编程语言从旧路线演化到新路径的转折点。本文就将带大家探索其新功能，了解Python的未来走向。此次更新有两个重大变化，虽然直观上不受影响，但要开始注意了：作为一种语言，Python的发展将

过去一年，来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python 3.9 beta版本已经存在了一段时间，第一个正式版本于2020年10月5日发布。每个Python版本都包含新开发和改进的功能，Python 3.9也不例外。下面介绍Py

5 月 16 日凌晨，房地产大佬、SOHO 中国董事长潘石屹在微博晒出了自己的第一张 Python 考试成绩单：99 分，优秀！至于为什么减掉了 1 分，潘石屹表示是因为「画完图后忘了隐藏画笔的箭头」。潘石屹和 Python 的故事，大概开始于去年 11

掌握了什么计算机技术可以走遍天下都不怕？从2014到2019年，老板最想要的技能变了吗？美国求职公司Indeed从几百万份招聘中做了总结。Python的排位增长或许不令人意外，在之前IEEE Spectrum给出的2019年编程语言排名中，Python和J

打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。全球自然灾害统计，类型、规模、时间，一目了然。甚至还有可爱的表情符号画风，生动的展现出英美两国的养殖业状况。要是用在客户招标会上，手握预算的客户也能清醒的认识到这单生意

由于实时数据量较大，且受制于硬件资源限制，使用Python做实时数据处理，无法完成当前规模的数据集处理能力，数据越积越多，数据入库延时越来越长！本身知道Python运行速度并不快，跟其他编程语言性能差距较大。确实没有重视Python性能方面的问题。

对于希望充分利用数据的企业而言，掌握数据挖掘和处理相关技能的人才需求仍然很高，DevOps工程师、Python程序员、数据工程师和机器学习工程师已经成为企业的核心技术人才。本文，我们列出了IT专业人员在人才竞争中必须具备的十大关键技能，这也是2019年技术

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完

每年的3-4月份是跳槽的高峰期，无论是应聘Python web开发，爬虫工程师，或是数据分析，还是自动化运维，都涉及到一些基础的知识！我挑了一些Python的基础面试题，看看你能不能的答上来，也许面试的同学用的着！问题1：请问如何修改以下Python代码，

在TIOBE 5 月编程语言榜中，Scala 厚积薄发，一举进入 TOP 20 。而在PYPL 发布的5 月编程语言指数榜中，Python 首次超越 Java占据榜首位置。PYPL 指数原始数据基于 Google trends ，根据编程语言在 Googl

做数据分析和任何一门技术一样，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进，很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的，在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作，有些人是为了好玩，也有些人

LANs.py功能简介1.自动寻找当前网络中最为活跃的WLAN用户，并对其中的一名用户实施监控，然后向该用户所访问的Web页面注入任意HTML或JavaScript代码；我们可以通过修改配置来实现干扰所有人的WiFi信号或仅干扰某一特定用户的WiFi信号。

Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python。Python有很多吸引程序员的功能，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查

想想此时运行下面的程序会有输出吗?回顾之前学过的知识，我们学函数的时候，函数是个单独的作用域，Python中没有块级作用域，但是有局部作用域;看看下面的代码。#输出：lzl执行结果为“lzl”，分析下上面的代码，f2()执行结果为函数f1的内存地址，即re

从全面并发到可执行文件部署，这些新型语言绝对值得大家加以关注。为什么要创造一种新语言？这倒并不是说我们就一定需要这种语言。但新的编程语言确实会从新的角度审视开发者、IT管理员以及其他相关人员所面临的问题。因此，我们也有必要关注那些希望以新的视角解决固有障碍

我最近读到一遍文章其主要关注点是在Python社区，讲的是为什么Python应用如此丑陋？尽管某些情况下他的观点是正确的，但是对于他问的这个问题“亲爱的Python，你为何如此丑陋”真是荒谬至极。他所叙述的每个假设和比对显得非常愚蠢，写那边文章的人视乎对在