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专注于AI算法
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排序是每个 IT 工程师和开发人员必备的知识技能。不仅要通过编程面试，而且要了解算法本身。不同的排序算法很好地展示了算法设计如何对程序的复杂性、速度和效率产生如此大的影响。让我们来看看排名前5，也是最常见，面试中经常被问到的排序算法，看看如何用Pytho
Hello 大家好，我是鸭血粉丝，2020 注定是一个不平凡的一年，很多小伙伴在后台和星球留言都说今年的工作不好找，也有应届生小伙伴给阿粉发消息问阿粉所在的公司今年是否招应届生，阿粉也只能帮小伙伴问问 HR，但是阿粉也做不了主。刚好前几天一个小伙伴在微
算法是计算机的生命。很多人认为，算法是数学的内容，学起来特别麻烦。我们不能认为这种观点是错误的。一个人只有有了很好的计算机知识和数学知识，才能在算法的学习上不断进步。不管算法都么简单，都要自己亲手实践，只有不断认识错误、不断发现错误，才能不断提高自己的编程
在实现算法的时候，通常会从两方面考虑算法的复杂度，即时间复杂度和空间复杂度。顾名思义，时间复杂度用于度量算法的计算工作量，空间复杂度用于度量算法占用的内存空间。本文将从时间复杂度的概念出发，结合实际代码示例分析算法的时间复杂度。如上例子中，我们根据代码上执
Luhn算法/公式，也称“模10算法”，是一种简单的校验公式，常被用于银行卡卡号、IMEI号等证件号码的识别校验。需要注意的是Luhn算法存在的目的并不是成为一种加密安全的哈希函数，而在于防止意外操作导致的错误，如错误输入。Luhn算法可以检测出任何单码错
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