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近年来随着大数据不断升温，并行数据分析变得越来越流行，各种分布式计算框架应运而生。Spark作为下一代大数据处理引擎，在非常短的时间里崭露头角，并且以燎原之势席卷业界。本篇主要介绍了如何使用IDEA在本地打包Spark应用程序，并提交到集群执行。
Scala 进行文件写操作，直接用的都是 java中 的 I/O 类 ：。我爱学习 ￥88.8
Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素。但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合，同时使原来的集合不发生改变。序号集合及描述1Scala Lis
1) 下载scala，地址是:. 补充：Spark1.6.2对应的scala版本就是2.10.4. 4) 配置环境变量，在/etc/profile文件中。5）保存并更新/etc/profile文件。6) 检查scala是否安装成功。3）在当前目录下解压。6
val lineIterator = source.getLines结果是迭代器可以使用for循环处理这些行。也可以使用迭代器应用toArray或toBuffer方法，将这些行放到数组力或者数组缓冲行中，若想将读取的的文件作为一个字符串，只需val con
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