眼下作为一名拥有云技能的技术人员很好，拥有处理数据的云技能就更好了。求职网站Dice发布的《2020年IT行业薪水报告》显示，云工程师这个职业在按职业划分的技术类平均薪水排行榜上名列第三，达到128347美元。排名唯一高于云工程师的两份职业：系统架构师和数

有状态的计算作为容错以及数据一致性的保证，是当今实时计算必不可少的特性之一，流行的实时计算引擎包括 Google Dataflow、Flink、Spark Streaming、Kafka Streams 都分别提供对内置 State 的支持。State

IT 专业人员面临众多的技术、语言及其他技能，他们需要掌握这些，才能做好现有的工作和找到潜在的新工作。不过当然，IT 专业人员用来学习和掌握不同技能的时间和精力很有限。为了使职业生涯处于正确的轨道，知道哪些技术最抢手可谓成功了一半。为了帮助 IT 专业人员

阿里云实时计算可以为无线App的数据分析场景实时化助力，帮助您做到实时化分析手机AP的各项指标，包括App版本分布情况、Crash检测和等。阿里云移动数据分析 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，

目前，大多数的数据科学家都比较熟悉主成分分析 ，它是一个探索性的数据分析工具。可以这样简要的描述：研究人员经常使用PCA来降低维度，希望在他们的数据中找出有用的信息。毫无疑问，在我的专业领域以及许多其它的领域中，PCA是最常用的数据分析工具，但是当它不起作

导语阿里巴巴集团拥有超大的数据库实例规模，在快速发展的过程中我们在运维管理方面也在不断的面临变化，从物理器到容器、从独占到混布、从本地盘到存储计算分离、从集团内到大促云资源，从开源的MySQL到自研分布式数据库，运维管控进行了自我革新与进化。目前负责阿里巴

随后其立即下达命令，临时成立 HBase抢救小分队，尽力最大的努力，使用最低风险的方式，抢救最完整的集群。蹭蹭蹭，几个抢救队员集齐，开始救火。

背景随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到非常多的困难与挑战，主要归结为：。在单机模式下计算资源与存储资源存在着不可调和的冲突；计算与存储资源绑定紧密，无法进行单独预算。

目前我们处于信息时代，万物联网的时代已经到来。从我们的日常生活中可以发现，小到身边的智能家居，再到平时出行的共享单车、滴滴等打车软件等，无时无刻不在产生大量的数据。这几年的时间里产生的数据量，已经远远超过了历史上其它时间的总和。Vega是一种可视化语法，用

《沉淀》是云栖社区展示专家风采的人物栏目。它呈现每个专家独一无二的人生经历、认识和感悟的同时，也能帮助你沉淀技术，收获对技术和人生的判断。当云栖社区发出云栖专家风采展示邀请时，应答没有直接答应。应答是阿里巴巴技术平台事业部架构与专家咨询的高级专家。

6月10日，阿里云在云栖大会·上海峰会上宣布，将在印度和印度尼西亚新建数据中心，为海内外企业提供更加便捷的全球一张网云计算服务。目前，阿里云拥有亚洲规模最大的计算资源平台，未来新增的印度、印尼和马来西亚数据中心，将把阿里云全球覆盖面提高至由数十个飞天数据中

谷歌刚刚发布了他们的最终成品——一个用于端到端的大数据平台TFDV！数据科学的一大痛苦是处理数据质量问题，即数据验证。让我们看看谷歌在第一个版本上是如何交付的以及这个新库有多大用处。这个TFDV是一个相当新的库，我强烈建议你备份存储库并查看你使用的每个函数

客户关系管理／消费者分析，金融和银行仍然是领先的应用，但医疗保健和欺诈检测正在增长。反垃圾邮件、制造业和社交是2017年发展最快的行业，而石油/天然气/能源和社会网络分析则有所下降。最受欢迎的前三名地区是相同的，与去年几乎相同。医疗保健工作没有进展，从第5

处理非结构化文本数据非常困难，尤其是当您尝试构建智能系统时，它可以像人类一样解释和理解自由流动的自然语言。您需要能够处理并将嘈杂的非结构化文本数据转换为一些结构化的矢量化格式，这些格式可以被任何机器学习算法理解。来自自然语言处理、机器学习或深度学习的原则属

北京大学深圳研究生院的林济源工作中经常需要分析媒体舆情。于是，他成为阿里云数加平台·公众趋势分析功能的第一批用户。近日，这位媒体研究人员利用该工具对这几天网络热议的明星离婚案进行了深入的数据分析。2016年8月14日凌晨，正当许多夜猫在为奥运会损耗青春的肉

在DT时代，数据无疑是创新的源泉和重要助力。目前，一种“数据高于一切”的文化，正在慢慢形成。然而，过于依赖数据，让我们得到的，更可能是一个渐进式的解决方案，而非颠覆式创新。这就是数据的另一个黑暗陷阱。论文创意不错，差点得到那界会议的最佳论文。Kunpeng

2017余额不足，在年尾的时候除了盘算着领个年终奖，还是得展望下未来的大势，来年也好先定个500万的小目标嘛！首先是一些行业领航者们对于“2017年人工智能，大数据，数据科学，机器学习的主要发展情况以及2018年的主要趋势是什么？”根据AtScale的数据

备注：在去年十月于旧金山举办的 GraphConnect 大会上，FactGem 公司首席技术官 Clark Richey 发表了这篇演讲，解释了他决定选择 Neo4j 数据的原因。FactGem 是一家小公司。我还会介绍我们调查研究过的各种数据库和技术，

医生在Pad上查看心血管疾病患者的影像图片。这并非是企业家高谈阔论，这样的愿景正在逐步实现。在“互联网+”的大趋势下，中国互联网医疗发展迅速。借助云计算低成本和弹性扩展的优势，以及计算的力量，医疗行业正在为2500年的中国医学史加入一味精准的药——大数据。

过去20年，网站运营奉行的金科玉律是——内容为王。但是在移动互联网、大数据潮流奔腾而来的2015年，这个规则已经开始动摇。其中最为激烈的一个思想就是“去媒体化”：我们必须看到，在过去互联网最主流的解决方案就是媒体;而现在，互联网已经开始用工具化代替媒体化，