随机抽样一致性算法能够有效的剔除特征匹配中的错误匹配点。实际上，RANSAC能够有效拟合存在噪声模型下的拟合函数。这就是RANSAC的核心思想。OpenCV中滤除误匹配对采用RANSAC算法寻找一个最佳单应性矩阵H，矩阵大小为3×3。RANSAC目的是找到

贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举

IBM宣布，随着人们对人脸识别技术的影响越来越关注，他们将不再开发相关人脸识别技术与功能。“基于价值观和信任与透明度原则。IBM坚决反对并且不会容忍将任何[面部识别]技术用于大规模监视、种族歧视、侵犯基本人权和自由或与我们的目的不符的任何目的。大都会警察在

模板方法模式的定义如下：定义一个操作中的算法骨架，而将算法的一些步骤延迟到子类中，使得子类可以不改变该算法结构的情况下重定义该算法的某些特定步骤。

计数排序是一种不基于元素比较，利用数组索引来确定元素的正确位置的。假设数组中有20个随机整数，取值范围0~10，要求用最快的速度把这20个整数从小到大进行排序。考虑到这些整数只能够在0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这11个数中取值，取值范围有限

arr := []int{12, 34, 651, 3, 65, 1, 4}. for i := 0; i < len-1; i++ {. for j := i + 1; j < len; j++ {. for len > 0 &

unsigned char code Duan[]={0x3F, 0x06,0x5B,0x4F,0x66,0x6D,0x7D,0x07,0x7F,0x6F};//共阴极数码管0-9段码表，高电平导通数码管段显示，低电平导通数码管位显示。unsigned

倘若有 5 个城市，则 共有 32 种组合，若每秒可以计算10种，则需要 3.2秒，若是100个广播台，则需要 4 * 10 ^ 23 年。//定义一个临时的集合， 在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集。= 0) {

Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法，简称“KMP算法”，此算法由 Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris 三人于 1977年联合发表，故使用三人姓氏命名。KMP方法利用之前判断过的信息，new

随机森林算法学习最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方

2）分别找出从A出发不同字符所能延展出的子集B,C,D……中出现A所没有的状态的子集 进行 2）的操作，直到所有状态都包括在所有子集中

k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点;输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，k近邻法不具有显式的学习过程。k值

中国已然在人脸识别技术的发展与应用中走在全球的前列。根据美国商务部2018年底的报告，排名全球前四的人脸算法技术均为中国公司持有。中国对这一技术的应用广泛而迅速，其应用规模世界第一，积累数据世界第一。首先，我们需要尽快通过立法的方式建立起人脸识别技术应用的

总结排序算法前，先对排序算法中出现的术语进行说明。下面详细介绍算法。这是最常见的排序。从第一个到最后一个元素，相邻元素比大小，互换位置。它是冒泡排序的升级版。原理，随机找出一个元素，把数列分成两部分，使一部分比另一部分元素小，按照同样的方法，把子数列再分成

输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，改数组的最小值为1.//在上面情况除外，还有一种是重复的时候的坑，10111,中间值和两边都相等，这时候找最小值需要顺序扫描法

希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更加高效的版本，也称为缩小增量排序。在排序过程中，把待排序数据按照一定增量分组，对每组数据使用直接插入排序算法进行排序；随着增量的减小，每组的数据越来越多；当增量减少为 1 时，整个数据被分为一组

在前几篇文章中，我们学习到如何在训练集上设置权重，并由此计算出损失，其中loss是有两部分组成，分别是数据损失项和正则化项目。我们最终想要得到损失函数关于权重矩阵w的梯度表达式，然后进行优化。我们采用梯度下降算法，进行迭代运算，计算梯度进行权重的更新，并一

* 冒泡排序 ; 就是将大的数组往上冒 , 所以冒一次就可以将一个最大的数冒的最上面, 所以不需要每次都全部冒。* 插入排序 比如 2,3,1 数组 , 假如此时到1了进行插入排序, 1先拿出来, 3和1比较大,就向后移动一下,然后2和1比较还是大就继

return 0;return 1;return (fun(m-1,n) + fun(m,n-1));int m,n;scanf("%d%d",&m,&n);int num = fun(m,n);printf("

要想使用遗传算法，首要任务是定义DNA编码。这里，我们仍然使用二进制编码，但是如何与我们的问题对应起来呢？我们知道二进制很容易转十进制，再区间压缩以下，这样一个DNA和一个解一一映射。例如，1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 => /*(5-0)