Hash 能将明文映射为较短固定长度的二进制 hash 值，并且不同的明文很难映射为相同的 hash 值。一个优秀的 hash 算法能够实现：。Hash 函数在数字签名和消息完整性检测等方面有着广泛的应用。5个参与运算的32位寄存器，消息分组和填充方式与M

Hash 能将明文映射为较短固定长度的二进制 hash 值，并且不同的明文很难映射为相同的 hash 值。一个优秀的 hash 算法能够实现：。Hash 函数在数字签名和消息完整性检测等方面有着广泛的应用。5个参与运算的32位寄存器，消息分组和填充方式与M

　　Spark是当下非常流行的数据分析框架，而其中的机器学习包Ｍllib也是其诸多亮点之一，相信很多人也像我那样想要快些上手spark。下面我将列出实现mllib分类的简明代码，代码中将简述训练集和样本集的结构，以及各分类算法的参数含义。分类模型包括朴素贝

每天都在叫嚣自己会什么技术，什么框架，可否意识到你每天都在被这些新名词、新技术所迷惑，.NET、XML等等技术固然诱人，可是如果自己的基础不扎实，就像是在云里雾里行走一样，只能看到眼前，不能看到更远的地方。这些新鲜的技术掩盖了许多底层的原理，要想真正的学习

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希可以在P2P环境中真正得到应用。很多哈希算法都能够满足

DES加密算法整体来说分为两部分：明文部分、密钥部分，两部分分别处理后合并，继续执行某些操作行成密文。它的安全性取决于密钥的不可预测性，而不是加密方法的保密性。那么其实每一步的操作都是公开的，只是密钥无法被破解，之所以无法破解是因为密钥是8字节的，即64位

先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

保证app安装包是来自其私钥的拥有者并未被覆盖。所有app的签名是唯一的，如app签名重复，则安装时会报错，一定需要卸载签名相同的原安装程序才能装新的。1，遍历app安装包，对每个文件先SHA1编码再BASE64编码，生产文件的一次摘要，并把每个文件的所有

最近接触到一些用Mahout开发的数据挖掘代码，于是顺便就把算法原理给研究了一下。FP-Growth算法的应用有很多。除了最令人熟悉的啤酒尿布算法以外。还有“共词”提取。

// 插入排序就是每一步将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置，直到全部插入完毕。

作为本系列的最后一篇文章，我们来看被广为研究的SAT问题。SAT问题是第一个被证明为NP问题的判定问题。对于变换后的语法树进行从上到下的标记，根部标记T，如果没有冲突标记的结果就是一次合格的赋值。波斯特对应问题是不可判定的。

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，最后使用前缀树来实现词典查找算法，并做了3次优化。

全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O。但确实存在更快的算法。这些算法并不是不用“比较”操作，也不是想办法将比较操作的次数减少到 logN。而是利用对待排数据的某些限定性假设，来避免绝大多数的“比较”操作。桶排序就是这样的原理。假设有一组长度为

一个有向图，由（V，E）组成，其中V是顶点的集合，E为联结各顶点的边，每条边e可能有相应的权重w。图的表示方式有两种：邻接矩阵和邻接表。其中对于节点数较少的图，用邻接矩阵表示较为方便，计算时也能充分应用矩阵计算的一些优势。图论中最经典的最短路径算法即Dij

网页收录第一阶段：大小通吃搜索引擎的网页抓取都是采取「大小通吃」的策略，也就是把网页中能发现的链接逐一加入到待抓取URL中，机械性的将新抓取的网页中的URL提取出来，这种方式虽然比较古老，但效果很好，这就是为什么很多站长反应蜘蛛来访问了，但没有收录的原因，

使用Nvidia的新算法，您可以将宠物换成其他品种，以创造自己的独特的版本。PetSwap是一个使用少量镜头的无监督图像到图像的翻译，或称为funit的图像翻译AI算法的项目。FUNIT使用基于生成对抗网络的框架，与Nvidia用于生成不存在的人、在不存在

现在我们面临来自互联网或其他来源如学术界或商业世界的大量无标签数据。由于未贴标签的数据相对容易获取且标签价格昂贵，因此公司通常雇佣专家或若干员工来标注数据。AL的承诺是，通过迭代增加我们精心挑选的标记数据的大小，可以实现类似性能，以使用完全监督的数据集，其

能够从错误中学习是一种强大的能力，人类总容易犯错，但也总能从中获益。有时我们搞砸了某件事，但至少过程中也有一点可取之处，我们可以从做的不够好的地方吸取教训，下次做的更好。最终，获得成功。就是我们常说的“失败是成功之母”。人工智能可以使用类似的试错技术来学习

既然励志在java路上走的更远，那就必须了解java的路径。不管是C还是C++，不管是Java还是PHP，想成为一名合格的程序员，基本的数据结构和算法基础还是要有的。Java有哪些优秀而又与众不同的地方首先一定要清楚。Java语法格式，常量和变量，变量的作

最近一年的工作，有很大的比重在做云平台的事情，简单来说，就是为公司内用户提供一个PaaS，用户可以在我们的云平台上方便的将单机服务程序扩展为多实例程序，以平台服务化的方式对外提供。在这里简单分享一下。还有就是，如果基础算法非常耗资源，比如CPU，内存占得太