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RDD不需要物化,RDD通过Lineage来重建丢失的分区:一个RDD中包含了如何从其他RDD衍生所必须的相关信息,从而不需要检查点就可以重构丢失的数据分区。程序员还可以从两个方面控制RDD,即持久化和分区。RDD还允许用户根据关键字指定分区顺序,这是一个
Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目。随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用。2014年11月,Spark在Daytona Gray
Spark相关框架研究交流群,如:Apache Spark、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX等,有兴趣的请加Q群:182304757. APDPlat旗下十大开源项目
Ignite 目前一直保持着高强度的快速迭代式开发,基本一个季度发布一个大版本,从提交数量、版本发布数量等若干指标来评估,一直保持在 Apache 社区 300 多个开源项目的前五位。Ignite 集群基于无共享架构,所有的集群节点都是平等的、独立的,整个
大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!废话不多说,直接切入主题,有需要的小伙伴可以参考学习!书中的每一章都包含几个“条目”,以简洁的形式呈现,自成独立的短文,它们提出了具体的建议,对于Java平台精妙之处的独到见解,以及优秀的代码范例。每个条目的综合描述和解
Python对于数据科学建模非常有用,这要归功于其众多的模块和包来帮助实现数据科学目标。但是如果你正在处理的数据不能适合单台机器呢?也许你可以在一台机器上实现谨慎的抽样以进行分析,但使用像PySpark这样的分布式计算框架,可以高效地实现大型数据集的任务。
众所周知,自2015年以来微博的业务发展迅猛。如果根据内容来划分,微博的业务有主信息流、热门微博、微博推送、反垃圾、微博分发控制等。每个业务都有自己不同的用户构成、业务关注点和数据特征。庞大的用户基数下,由用户相互关注衍生的用户间关系,以及用户千人千面的个
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