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hexiao hexiao123
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使用的特定的设备进行深度学习模型的推理,该机器仅仅提供了C++封装好的API进行模型的加载启动与推理,模型的训练依然是使用caffe,模型需要转化成该设备支持的格式,模型的转化这里就不在介绍。为了把模型的推理做成一种服务,只能上手C++,搭建HTTP服务,
Nginx的配置语法灵活,可控制度非常高。在0.7以后的版本中加入了一个try_files指令,配合命名location,可以部分替代原本常用的rewrite配置方式,提高解析效率。需要注意的是,只有最后一个参数可以引起一个内部重定向,之前的参数只设置内部
listen 8081;root /var/wwwroot/site1;index index.html;listen 8082;root /var/wwwroot/site2;index index.html;listen 80;server_name
也就是说,ngx.ctx.foo 条目跨越一个请求的 rewrite (重写),access (访问),和 content (内容) 各处理阶段保持一致。每个请求,包括子请求,都有一份自己的 ngx.ctx 表。这里,在子请求中修改 ngx.ctx.bla
在Windows下使用Nginx,我们需要掌握一些基本的操作命令,比如:启动、停止Nginx服务,重新载入Nginx等,下面我就进行一些简单的介绍。C:\server\nginx-1.0.2>nginx.exe注:建议使用第一种,第二种会使你的cmd
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