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云 大数据与高性能分布式计算
FastDFS是阿里用C 语言编写的一款开源的分布式文件系统。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载,通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。每个 tracker 节点地位平等
FastDFS集群规划跟踪服务器负载均衡节点1:192.168.1.206 dfs-nginx-proxy-1 跟踪服务器负载均衡节点2:192.168.1.207 dfs-nginx-proxy-2 跟踪服务器1:192.168.1.200 dfs-tr
本文目的是教大家配置Hadoop的完全分布式的集群,除了完全分布式还有两种分别是单节点和伪分布式部署。伪分布式只需要一台虚拟机,配置的东西也相对较少,大多用作代码调试,大家稍微查阅资料,或者对我的配置进行一些删减,就可以实现伪分布式,所以我这里还是使用完全
首先,在每一台服务器上安装FastDFS[root@slaveOne FastDFS]# yum install libevent libevent-devel libevent-headers -y[root@slaveOne FastDFS]# ./m
Linux 持续进军可伸缩计算领域,尤其是可扩展存储领域。Linux 文件系统最近新增了一个引人注目的选择 —— Ceph,一个维持 POSIX 兼容的同时还集成了复制、容错的分布式文件系统。探讨 Ceph 的架构,可以知道它是如何提供容错性,及如何简化大
2 元数据日志服务器: 负责备份master服务器的变化日志文件,文件类型为changelog_ml.*.mfs,以便于在master server出问题的时候接替其进行工作。3 数据存储服务器:负责连接管理服务器,听从管理服务器调度,提供存储空间,并为客
简单描述下,在最近的这个项目中的一个分项目中,有数据存储在redis中,数据要推荐给用户,前台是通过nginx来接收http请求,解析key,通过一致性hash算法去实现分布式部署redis而非只是主从模式,通过这去访问redis组中的某一组,这样去读取正
系统环境: VMWARE 虚拟机共3台 操作系统:RHEL5.4 内存: 256M hostname: master IP:192.168.204.128 hostname: slave01 IP:192.168.204.129
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