在这一步spark sql主要应用一些规则，优化生成的Resolved Plan，这一步涉及到的有Optimizer。之前介绍在sparksession实例化的是会实例化sessionState，进而确定QueryExecution、Analyzer，Op

记录了RDD之间的依赖关系，即RDD是通过何种变换生成的，如下图：RDD1是RDD2的父RDD，通过flatMap操作生成 借助RDD之间的依赖关系，可以实现数据的容错，但是已经尽力避免产生shuffle. Task任务对应的是分区，即一个分区就是一个Ta

Local 模式是最简单的一种运行方式，它采用单节点多线程方式运行，不用部署，开箱即用，适合日常测试开发。进入 spark-shell 后，程序已经自动创建好了上下文 SparkContext，等效于执行了下面的 Scala 代码：。安装完成后可以先做一个

Hive、Spark SQL和Impala三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案，但又各有特点。Spark SQL简介 Spark SQL是Spark的一个处理结构化数据的程序模块。与其它基本的Spark RDD API不同，

在Spark中，RDD是其最基本的抽象数据集，其中每个RDD是由若干个Partition组成。在Job运行期间，参与运算的Partition数据分布在多台机器的内存当中。图一中，RDD1包含了5个Partition，RDD2包含了3个Partition，这

========== Spark Streaming 是什么 ==========1、SPark Streaming 是 Spark 中一个组件，基于 Spark Core 进行构建，用于对流式进行处理，类似于 Storm。kafka、flume、HDFS

public static Map<String,String> loadDataFromFile() {. Map<String,String> map = new ConcurrentHashMap<>();File

Dataset<Row> df = spark.read().textFile(currentSrcPath, 1);Dataset<Row> df = spark.read().json(path);Dataset<Row&

从一开始 RDD 就是 Spark 提供的面向用户的主要 API。从根本上来说，一个 RDD 就是你的数据的一个不可变的分布式元素集合，在集群中跨节点分布，可以通过若干提供了转换和处理的底层 API 进行并行处理。但与 RDD 不同的是，数据都被组织到有名

1.安装jdk参考https://blog.51cto.com/13001751/1980999 2.安装scala下载路径： https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.8/scala-2.12.8.tgz

它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同节点上，从而让RDD中的数据可以被并行操作。即如果某个节点上的RDD partition，因为节点故障，导致数据丢了，那么RDD会自动通过自己的数据来源重新计算该partition。

val data: RDD[String] = sc.textFile //数据文件cndctest.txt

Spark官方自带了WordCount的样例，我们也可以自己实现，加深对Spark的理解。

最近，笔者尝试将Spark on Kubernetes与阿里云深度整合，设计一个开箱即用的Spark on Kubernetes镜像。首先通过Terraform在阿里云上一键创建和销毁Kubernetes集群。然后写了一个脚本生成Spark镜像，使其在Ku

本地进行环境目录配置，看着没有任何毛病。接受一个输入参数，返回值为“集合类型”，最终RDD中的元素就是返回集中的元素

　　Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，现已形成一个高速发展应用广泛的生态系统，主要应用场景如下：。　　1. Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合

Spark基础及基本概念 1.Spark是什么？

Spark入门实战系列--6.SparkSQL（下）--Spark实战应用。Flume+Spark+Hive+Spark SQL离线分析系统。spark：在spark-shell上运行一些sparkSQL简单语句--12

然后解压spark，本次选用版本spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz，这次用的是hadoop1.0.4

任何数据在Spark中都被转换为RDD。不过是分到各个分区，分布在不同的机器上，可并行处理。举例：从普通数组创建RDD，里面包含了1到9这9个数字，它们分别在3个分区中。这个RDD一共9个元素，每个元素含有一个数字