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打算通过yum安装软件,发展之前有软件残骸。使用yum remove也无效,使用rpm -e也无法删除这个软件包。
目录HDFS是什么HDFS的优缺点HDFS的框架HDFS的读写流程HDFS命令HDFS参数1. HDFS是什么 HDFS是Hadoop项目的核心子项目,首先它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件位置;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起
Hadoop生态系统一直是大数据领域的热点,其中包括今天要聊的HDFS,和计划以后想聊的yarn, mapreduce, spark, hive, hbase, 已经聊过的zookeeper,等等。今天主聊HDFS,hadoop distributed f
早期的Hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用。在Active NN和Standby NN之间要有个共享的存储日志的地方,Active NN把EditLog写到这个共享的存储日志
Hadoop0 -> dchadoop206Hadoop1 -> dchadoop207Hadoop2 -> dchadoop208Hadoop3 -> dchadoop209. 【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS
Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具;另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件。例如要查阅README.txt最后一千个字
Hadoop默认的临时文件夹由src/core/core-default.xml中的hadoop.tmp.dir设置,默认值为/tmp/hadoop-${user.name};hdfs中namenode的namespace信息保存在${hadoop.tmp
Hadoop的设计初衷是服务于off-line的数据存储和处理应用。随着这个产品的不断成熟和发展,对于支持on-line应用的需求越来越强烈。例如HBase已经被Facebook和淘宝用到了在线存储应用中。所以Hadoop的on-line化也是一个趋势。衡
<property> <name>dfs.block.local-path-access.user</name> <value>lv</value> </property>
Hadoop HDFS提供了一组命令集来操作文件,它既可以操作Hadoop分布式文件系统,也可以操作本地文件系统。比如我们在/tmp/charles目录下有个文件叫 textfile.txt,那么我们想上传到HDFS中我们刚才创建的/user/hadoop
Facebook将erasure code应用到内部HDFS集群中,该方案使用erasure code代替传统的三副本策略,在保持集群可用性不变的情况下,节省了数PB的存储空间,Facebook的实现方案目前已贡献给开源社区。如下图所示,HDFS要想容忍2
花了一天的时间查资料做测试,略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。步骤:执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster ip:9000/hbasetest". 如果两个集群的hadoo
Hadoop的前身是Apache Nutch,始于2002年,是Apache Lucene的子项目之一。在Google提出在基于自己的BigTable大规模数据存储的Map Reduce计算框架之后,Nutch的发起者开始尝试将二者结合并在2006年分离出
SecondNamenode名字看起来很象是对第二个Namenode,要么与Namenode一样同时对外提供服务,要么相当于Namenode的HA。真正的了解了SecondNamenode以后,才发现事实并不是这样的。下面这段是Hadoop对SecondN
我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。我们的团队负责管理一个1200节点的集群,目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer。DataN
如果 datanode上有好几十TB的数据 ,那么这个过程的代价将会更加严重。这些磁盘上原本保存的blocks能恢复最好,即使不能恢复,由于namenode有replication机制,也可以保持这些 blocks的副本数不会低于dfs.replicati
现在关键的问题就是NameNode如何把一个ip地址解析成一个路径的形式。刚才说了,NameNode是按照用户设计的转换规则来的,它自己并不知道如何转换,也就是说这个转换是交由用户自己来实现的。HDFS将ip地址转换成路径的操作交给了用户自己来实现,即用户
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