区块链在支付领域的系统解决方案,paydex充分调动市场的积极性和创造

由于区块链网络通道的的宽泛性，数字化的流动的灵活性，在新模式和新业务里，多方参与的支付协作架构里的责权利有所变化，在遵循既有法律法规的前提下，区块链公链支付领域还需要关注在新模式下的可实行性。比如我们常常提到的将支付数据的主权交给个人，那么交付之后，个人的能力和意愿，与数据的价值、所承担的责任是否匹配？其次，支付数据在分布式网络里流动范围，如跨行业、跨境等，是否应该有所限制，如何限制？要想解决这些历史遗留问题，我们就必须进行历史的追溯，进而完成现有的升级！继往开来，公链支付的发展进程可分为4个阶段。目前，分布式公链支付现在还处于初期阶段，国际国内由技术公司主导的行业规范和应用方兴未艾，百花齐放的同时，也需要寻求共识，共建生态。

中科曙光十年自主研发分布式存储软件

中新网北京6月30日电 记者30日从中科曙光获悉，由其研发团队“十年磨一剑”研发出的分布式存储软件，主要具备两个特点。成立于2006年的中科曙光一家在科技部、中科院等部门大力推动下，以国家“863”计划重大科研成果为基础组建的高新技术企业。上述负责人认为，分布式存储技术在电信行业已得到广泛的推广，在云化转型、IoT、5G等新兴业务，虚拟化资源池、数据库业务、传统老旧存储替换等场景下都有着大量的落地。中国移动本次项目采购分布式块存储产品共计2200套，也为运营商在分布式块存储采购上提供参考。

分布式存储协议或加速边缘计算技术演进

云计算自从它与2005年提出之后，产生了大量可伸缩的基础设施平台和基于中心化的云计算模型，高密度计算资源的集中和大规模的IDC部署俨然已成为各个国家信息产业的基础设施建设一部分，并且随着大数据，AI，5G，物联网等产业的蓬勃发展，云计算的产业规模还将日益扩大。但是随着各种各样的巨量数据不停的产生于互联网的各个位置，网络带宽受限，不稳定的处理延时，隐私保护等等问题的出现，使集中式的云计算模型在许多场景下迎来越来越多的挑战。当今的物联网发展使几乎所有的电子设备都可以连接互联网，也对数据计算带来不同的处理要求。

大数据基础知识：Hadoop分布式系统介绍

随着智能化、万物互联时代的快速发展，数据量开始暴增，一方面我们需要开始思考如何高效可靠地存储海量的数据，另一方面我们还需要对这些数据进行分析处理，以获得更多有价值的信息。这时期我们就需要用到Hadoop了。Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以hdfs、MapReduce为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。hdfs的高容错性、高伸缩性、高效性等优点让用户可以将Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系统。除了基础Hadoop，发展到今天Hadoop已经拥有非常完善和庞大的开源生态圈：HDFS提供文件存储，YARN提供资源管理，在此基础上，进行各种处理，包括mapreduce、Tez、Sprak、Storm等等，以满足不同要求的数据使用场景。hbase可以认为是hdfs的一个包装。他的本质是数据存储，是个NoSql数据库；hbase部署于hdfs之上，并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点。

大数据时代下Yotta云存储泛圈科技分布式数据存储服务

大数据将给各行各业带来巨大的价值，例如医疗保健、电商零售等行业。大数据涉及IT和营销部门：它不仅是一个技术问题。同时，大数据将可能提供真实的、可操作的决策信息。虽然目前大数据趋势正在迅猛发展，但很多人并不是完全清楚如何管理数据。尽管存在这种不确定性，不过大家越来越多地达成共识：大数据能够带来价值，企业已经开始投资于基础设施系统来实现大规模存储和数据分析。区块链的优势体现在共识一致性、容错性、近乎实时的交易、灵活变更资产所有权。区块链技术的不可篡改性降低了监管机构的管理费用，提高了审计的透明度。

比特币带来了区块链热潮，IPFS＆Filecoin将开启分布式存储时代

经由之前的文章，有朋友反映，对IPFS没信心了，这些问题看起来似乎无解，其实都不是事。矿哥要正本清源了，解除你的忧愁。同时采用代币质押机制，对断网的节点实施惩罚。对此，IPFS系统采用了纠删码技术，就一定程度避免了存储大量冗余数据的问题。综上，理性分析后，在目前的区块链领域，IPFS几乎是矿哥唯一敢向各位推荐的项目。2020年第一季度已经过半，疫情也逐渐缓和，希望大家能在区块链领域投资，不仅盆满钵满，也平平安安。

泛圈科技YottaChain云存储分布式存储更加适合数据存储方式

对许多人来说，云存储正迅速成为存储数据、信息和文件的首选方式。这并不奇怪，因为它非常便于用户使用。大多数云存储服务都提供了一个单击特性，可以轻松地将你的文件上传至云端。尽管云存储被认为是一项令人惊叹的创新，但这个新的子行业似乎正处于崩溃的边缘。尽管云存储很好，但它也有一些非常重要的缺点。这些云存储公司的所有者是那些通常拥有服务器的公司。伴随着YottaChain区块链分布式存储的开源与主网的上线，行业内对于分布式存储的未来充满无限期待。而我们所说的“分布式”，是指一种结合区块链技术独特的系统架构类型，这种系统架构是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成。

QKFILE打造分布式存储新界元

QKFILE—“夸克分布式文件系统”。简单点说，它是一个点对点的分布式文件系统，通过底层协议，可以让存储在QKFILE系统上的文件，在全世界任何一个地方快速获取，且不受防火墙的影响。我们现在所使用的互联网协议被称作——超文本协议HTTP。这种协议具有超中心化特性。如果这个数据中心出现故障，或者被限制或是攻击，就会出现文件丢失或者网页无法打开的问题。而QKFILE的目的就是解决这些问题。在某些方面，QKFILE类似Web，你一样可以基于QKFILE进行互联网地址的链接。但QKFILE是去中心化的，它不存在Web的主网故障问题。所以，QKFILE完全取代掉HTTP也并非天方夜谭。有一种说法认为，如果QKFILE完全取代HTTP，那么此后，人类历史将会被永久保存，且不会被篡改。通过使用数字资产的激励作用，让各节点有动力去存储数据。

让AI无处不在！HUAWEI HiAI 3.0用分布式重构泛终端生态

在11月19日召开的2019软件绿色联盟开发者大会上，有一个名词被不断提及，那就是“泛终端”，CSDN创始人蒋涛更是提出：“今天，我们已经进入泛终端软件时代”。二十年前，我们的生活场景里，智能终端设备只有电脑，十年前增加了一部智能手机。现如今，我们的智能终端设备还包括电视、平板、手表、音箱、体重仪、汽车......越来越多的设备拥有了自己的“芯”与“智”，能为我们的生活提供全新的服务，随着5G和AI等技术的发展，全场景泛终端开始走进人们的生活了。然而一个问题横亘在我们面前，这些终端之间怎么联系?为了打破泛终端边界构建完整AI产业链，华为在近期发布了面向智能终端的AI能力开放平台HUAWEI HiAI 3.0。

集中式和分布式架构的“伯罗奔尼撒战争”

1964年，吉恩·阿姆达尔的团队耗费了50亿美金后，终于研制出了世界上第一台采用集成电路工艺的计算机IBM360。可如此高昂的研发成本也留下了一个棘手问题，只有国防、金融、交通、能源等国家支柱产业才能承担起大型机的费用，普通企业几乎无法染指。在成本天平的制约下，不少企业改用小型机及PC来搭建系统架构，分布式架构的思想逐渐开始生根萌芽。

​​区块链是分布式数据存储

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，而其作为比特币的一个重要概念，实际上，它的本质就是一个去中心化的数据库，同时也是比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，主要用于验证其信息的有效性防伪以及生成下一个区块 。所以链信的价值观实际上是希望能“证明用户创造的价值，并让每一个价值创造者得益”。从本质上来说，链信是一家信息技术公司，区块链只是其中一环和以及当前的切入点而已。作为币圈第一个发币不要钱的团队，链信早已拥有了自己的特色。

Yotta芝麻云节点分布式去中心化存储实际性迈进一步！

将迈入2020年，区块链圈子的人想着如何寻找下个技术龙头超越BTC，Yottahcian项目却给区块链人一个大惊喜，11月21日已经进入了主网上线阶段。简单来说，Yottahcian是一个分布式存储协议，就是指个人或者企业单位可以将文件存储到Yottachain区块链存储系统中，利用其独有的加密去重技术将文件分片后让多个芝麻云节点服务器帮忙存储。现在区块链公链项目面对的最大难题是落地场景，大部分公链项目烦恼的不是技术难题，而是无法做出一款受欢迎的产品，而存储以及相关服务是有可能产生可落地的现象级区块链应用的场景之一。从价值的角度来看，分布式存储实际上具有两个维度：数据存储和数据分发。Yottachain区块链存储是将数据保存到各个节点，并在需要时从节点获取数据。数据存储可能需要满足以下要求：备份，多设备同步，文件的小规模共享以及无法在本地保存的文件。

分布式系统

旨在支持应用程序和服务的开发，可以利用物理架构由多个自治的处理元素，不共享主内存，但通过网络发送消息合作。session机制中的关键点。从key的方面来看，一般两种方式sessionId和token。对于水平扩展ip哈希，对于同一个ip每次转发到同一个服务器，服务器宕机，这些用户无法访问。redis作为单线程服务，又是nosql数据库，它高效的key-value数据结构，据说每秒能达到十几万的并发。相比于synchronized关键字，它支持分布式、高可用，可以更细粒度的控制代码，分布式锁可以概括为多台机器上多个进程对一个数据进行操作的互斥。redis适合做分布式锁一个很重要的原因是因为redis是单线程的，我们利用的setnx和getset命令这种特点，实现了分布式做锁。