谷歌已经实现“量子优势”，但如何确定量子计算机算的对不对，是否按预定设计执行了计算步骤，仍是一个难题。近日，MIT与谷歌的研究人员利用量子神经网络的“解采样”解决了这个问题。论文已发表在《自然·物理学》上。这种独特的叠加状态，可以使量子计算机解决经典计算机

2019年诺贝尔奖获奖者名单将于今年10月7日起陆续公布。随着公布日期的临近，学术圈对于今年诺奖归属的预测也纷纷涌现。近日，被誉为“诺奖风向标”的科睿唯安“引文桂冠奖”公布了2019年度19位获奖科学家名单，对今年或未来可能获得诺贝尔生理学或医学、物理学、

量子计算机用3分20秒完成的一项计算，全球最强大的超算Summit要花1万年。这个成果，来自谷歌最新的量子计算研究，发表在NASA官网上。论文宣布，“量子霸权”实现了。这是第一次有人证明，量子计算机的性能真的能超过经典计算机。重复实验的测量结果会采样相应的

在昨天的校园开放日上，清华大学宣布成立人工智能学堂班，图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智担任首席教授。这是自成立「人工智能」研究院和基础理论研究中心以来，清华在人工智能学科整体布局上的又一重大举措。清华大学表示，新成立的人工智能学堂班将于今年 9

90年代初，当卫奇塔州立大学的物理学教授Elizabeth Behrman开始结合量子物理学和人工智能时，大多数人认为这两门学科就像油和水一样，根本没办法结合。“当时我连发表论文都很困难。神经网络学术期刊问我‘量子力学是什么’，而物理学期刊则会问‘神经网络

来自英国瑟赛克斯大学的量子物理学家们已经勾画出利用现有技术建造量子计算机的蓝图，可能会解决一些当下未解决的重要问题，比如对大数字进行质因数分解。据该机器的设计师介绍，这样的一个机器会比一个足球场还大，至少要花费 1 亿英镑。该蓝图的相关论文已经发表在 2

在全球高科技市场获得优势通常是研发（R＆D）与执行和渐进式改进相结合的结果。当今新兴的基于云的人工智能平台是研发推动竞争的完美例子。随着云端巨头和许多政府大力投资人工智能研发，一个跨国公司应该要做什么？IBM在过去几年中进行了重组，以解决“认知服务”和云平

这可帮助硅量子位在计算过程中的错误率降至超导电路的六分之一。在伦敦的这场会议上，Tosi 和 Schmitt 在 Morello 团队的计划上遭到了「拷问」。但他提醒说因为该会议对超导量子位的信赖，在这个二人组作为该会议部分内容所展示的商业模式方面并没有任

马哈德夫出席 10 月上旬在加州大学伯克利分校举办的计算机科学研讨会；之后，她在巴黎举行的计算机科学基础学术报告会上发表了演讲。2017 年春天，乌尔米拉·马哈德夫让大多数研究生都很羡慕。她刚刚解决了量子计算领域的一个重大问题。当时，28 岁的马哈德夫已经