归并排序介绍:归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治策略。

LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值

K-means算法是最普及的聚类算法，也是一个比较简单的聚类算法。算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组，同时，k-means算法也是一种无监督学习。那么用k-means算法来解决这个问题会是怎样的呢？完全没有人为的让他进行分类的学习，也没有

简单来说就是根据物品的相似性来进行推荐，比如我在某宝购买了一件卫衣，之后某宝就经常给我推荐各种款式的卫衣。。。

比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。比较完第一轮的时候，最后一个元素是最大的元素。let arr = [1, 5, 8, 22, 66, 55, 0, 1, 22, 4, 88, 999];{ ‘id‘: ‘2‘ },　　原来，在Chro

简述分类与聚类的联系与区别。　　　分类简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。聚类不需要对数据进行训练和学习。有监督学习即人工给定一组数据，每个数据的属性值也给出，对于数据集中的每个样本，我们想要算法预 测并给出正确答案：回归问题，分类问题

PageRank是网页重要程度计算方法，可推广到有向图结点的重要程度的计算。基本思想是在有向图上定义随机游走模型，在一定条件下，极限情况访问每个结点的概率收敛到平稳分布。给定有n个结点强连通且非周期性的有向图，在其基础上定义随机游走模型。假设转移矩阵M，在

并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛，包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。goroutine是由Go语言的运行时调度完成，而线程是由操作系统调度完成。使用者分配足够多的任务，系统能自动帮助使用者把

3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。

可以求出多源最短路，可以处理负权边的情况，但是不能出现负环。Floyed算法使用的是动态规划的方法。我们首先观察上图。所以如果同时经过1号和2号两个城市中转的话，从4号城市到3号城市的路程会进一步缩短为10。好，下面我们将这个问题一般化。当任意两点之间不允

如今，数字科学对于企业来说，显得愈发地“诱人”。但是若要正确地看待数字科学，我们亟需了解下面一个问题：数字科学到底能为我们的业务发展做什么，不能为我们的业务发展做什么。毫无疑问，很多机器学习和人工智能领域的进展都预计将为多种类型的企业带来效果和效率上的提升

动态规划不是某种具体算法，而是一种思想。初始时站在 0 级，每次可以向上走 1 级或 2 级。递推关系：走到 f [ n ] ，要么是从 n-1 级走上来的，要么是从 n-2 级来的，依据加法原理。这三种方案，选代价最低的，所以在这一次决策中，选择了 5

病毒DNA为环状结构。此文以问题1为例进行解答。即暴力检测法，从字符串第一个字符开始和匹配字符串进行比较如果不同，则从字符串第二个位置开始比较直到结束。= -1) Console.WriteLine("匹配成功！" + "

题目：给定一个无符号整数x，求x的二进制表示中1的个数。看到二进制，基本上就各种位运算的骚操作吧。最容易想到的，不断除2，并进行统计。如果已知大多数数据位是 0 的话，那么还有更快的算法，这个算法基于一个事实：x&(x-1)会消掉最后一个1。分治法

冒泡排序和选择排序是排序算法中比较简单和容易实现的算法。选择排序的平均时间复杂度比冒泡排序稍高。所以，选择排序每扫描一遍数组，只需要一次真正的交换，而冒泡可能需要很多次。例如：1 2 3 4我们分别用a[0],a[1],a[2],a[3]存储。虽然差不多，

编写非递归函数计算斐波那契数 Fn 。对于每一个斐波那契数，你的代码应该只计算一次。非递归算法，要从正向进行迭代计算。我们统一一下定义：数列从 1 开始，即F = 1, F = 1。顾名思义，fib_front代表靠前的一个数，fib_behind代表靠后

合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。}*/class Solution {public ListNode mergeKLists{ifreturn null;ifreturn lists[0];if{return merg

consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出，目前在 cache 系统中应用越来越广泛；比如你有 N 个 cache 服务器，那么如何将一个对象

/usr/bin/env python. salt = '%0*d%0*d' % (8, random.randint(0, 99999999), 8, random.randint(0, 99999999)). password = hashlib.md

Quorom 机制，是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，其主要数学思想来源于鸽巢原理。在有冗余数据的分布式存储系统当中，冗余数据对象会在不同的机器之间存放多份拷贝。算法来源于[Gifford, 1979][3][1]。第二条规