= false){ logger.debug("hitting the memached =" + data + "!"); db.collection.find({}).toArray(function(err,

前几天搭建了apche+tomcat集群，被大牛拍砖，今天查了点资料，搭建了Nginx + Memcached + Tomcat 集群，与大家分享下：。将安装包memcached-1.2.6-win32-bin解压到X:/目录下面，重命名为memcache

server memcached1 127.0.0.1:11211 check inter 5000 rise 2 fall 2

can't run as root without the -u switch

因为memcached安装后不像Libevent那样，有一堆头文件和库文件。所以不需要在/usr/local目录下专门为memcached建立一个目录。直接把memcached安装到/usr/local即可。在Linux中解压memcached-1.4.2

近半个月过得很痛苦，主要是产品上线后，引来无数机器用户恶意攻击，不停的刷新产品各个服务入口，制造垃圾数据，消耗资源。他们的最好成绩，1秒钟可以并发6次，赶在Database入库前，Cache进行MissingLoading前，强占这其中十几毫秒的时间，进行

上层在获取到SockIO后可以进行读写操作，在正常使用完SockIO后将其归还给池，如果在使用过程中出现问题则将这个网络连接关闭，同时还暴露了SocketChannel提供了进行NIO编程的接口。SockIOPool有在static可见范围维护一个Stri

客户端支持各种语言，许多语言都实现了连接memcached的客户端，其中以Perl、PHP为主。仅仅memcached网站上列出的语言就有。其中xmemcached比较不错，支持连接池的高性能客户端。选项说明add仅当存储空间中不存在键相同的数据时才保存r

2011年初Marc Kwiatkowski通过Memecache@Facebook介绍了Facebook的Memcache架构，现在重新审视这个架构，仍有很多方面在业界保持先进性。作为weibo内部数据处理量最大，对数据延迟最敏感的部门，基于本厂2年多来

Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。这里需要有点说明，很多开发者觉得Memcached是一种分布式Cache，但是其实Memcached服务端本身是单实例的，只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键作分区存储，而这个区就是Memc

按照上面的安装步骤安装之后，使用memcached–m200来调整最大内存占用之后会发现没有起作用，总是默认的64MB的内存，在网上搜了一下，原因是注册表中并没有写入信息，可以这样来修改。

1.解压缩。tarxzfvlibevent-1.4.8-stable.tar.gz. 2.进入到libevent-1.4.8-stable目录。cdlibevent-1.4.8-stable. 3.编译，安装。./configure. make. make

切换到root用户配置gcc和make：Solaris10以后，gcc缺省安装在/usr/sfw/bin目录下；make在/usr/ccs/bin下，设置路径export PATH=$PATH:/usr/sfw/bin:/usr/ccs/bin安装libe

Memcache除了可以做Hibernate的二级缓存外，还可以做很多很多事情。在互联网应用中，往往通过它作为缓存解决方案来保存数据，进而减少数据库的负载，而在分布式系统中，Session在不同Node中的复制，是一个比较常见的问题啦。而且在分布式系统中还

不过，memcache本身就支持大并发连接，这个功能也就没什么特别的说道。这个功能对于cache的稳定性要求高的场景下会有用武之地。

做过的项目中Hibernate都是直接采用ehcache做为缓存，ehcache是一个好东西，采用内 存+文件系统结合可以胜任大多数情况，而且Hibernate和ehcache简直就是天造地设的一对，配合非常之默契。对memcached早有耳闻，它是一种采

Tokyo Tyrant使用memcached协议连接 set 时候标识位 一直是0 ，这样get时候 就会出现序列化问题，所以最好修改memcached 客户端，所有对象都序列化，get的时候 全部反序列化， 这样是笨一点，但是很好使，我参考了很多mem

1,给DAO的方法上加SpringAOP的Around通知，决定数据从数据库获得还是从缓存获得。2,自定义两个Annotation，@Cache和@Flush，分别加在DAO的查询和修改的方法上。3,Around通知函数内用反射获取上述的@cache和@F

项目里一些需要共享数据的地方，数据一直以一种设计极龌龊、线程极不安全、编码极不规范的方式在内存中组织。我承认是我设计出来这么恶心的东西，主要是处于最小编码量和编码时间考虑的，为了救火。但是随着需缓存的内容越来越多，并发要求越来越高的时候，先前的类似救火队员

监控memcached的运行情况还是很有必要的，当前尝试了如下几种方式：。通过运行命令行telnet 127.0.0.1 11211，然后运行stats，得到如下内容：。安装完毕后，add server，输入ip即可，显示界面如下：