COVID-19产生的大量数据正在为企业创造新的增长机会，但拥有合适的基础设施对于有效应对这场数据风暴至关重要。Gartner最近警告说：“数据和分析领导者必须为多云和跨云部署的复杂性做好准备，以避免潜在的性能问题、计划外的成本超支和集成工作中的困难”。负

也许你下次的问题就在这上面。多达10家企业面试的一手资料。自我介绍研究的课题以及培养方向介绍一下你参与的项目项目中有哪一部分是有技术难点的，以及技术架构是怎么样的?50个人的并发量也很低，为什么会出现系统页面数据显示过慢?如何将多个部门的数据进行融合?

安防行业还没有真正简单有效的技术可以通过对视频的处理来提取出更多结构化的数据。统一体现在对云存储内部的多种存储技术、多种存储设备形态的屏蔽。灵活则体现在从云存储获取服务时的自由度上。这个就需要云存储系统在容量分配时能够做到足够的精准，同时对调整的要求也要足

是不是觉得这是疯狂的、不切实际的愿景？实则不然，原因如下。确切地说，数据结构将它们都串联起来，这要归功于云。数据结构让你可以将现有的数据中心做法运用于驻留在云端的数据。你可以跨不同的云，轻松共享应用程序，将你的数据迁移到自认为最合适的云。

在农业现代化不断推进的今天，传统农耕方式早已被抛弃，联合收割机、农业汽车等现代化的农业机械的大规模使用在迅速提高农作物的产量和质量。而比起现代化的农业器械，还有一种方式可能会给农业生产带来翻天覆地的变化，那就是在云计算的基础上对农作物的基因组进行测序，从而

Netflix就是知名电视剧《纸牌屋》的幕后黑手，一个用大数据干掉导演的案例。Netflix通过分析数据发现：用户很喜欢 Fincher，知道 Spacey 主演的片子表现都不错，还知道1990年BBC的《纸牌屋》很受欢迎，决定花1亿美元赌一把。但是，N

大数据最具代表性的气质是收集和分析来自各类终端和应用的用户信息，通过组织或研究团队的智能分析，获得更多机会。TNW上发表了Niall Harbison的一篇文章《大数据让“可能”实现：科技改变生活》，列出了大数据引领创新的三种应用模式，并分享了诸多颇富创

随着企业将更多的数据和业务流程移向公共和私有云，这一局面变得更加复杂。对于企业来说，难题在于以具备成本效益的方式快速可靠地从 Hadoop 中存取数据。