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ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。我们甚至可以再现实点，给个例子，你的系统部署的机器是 4 核 8G，数据库服务器是 16 核 32G。按照这台数据库服务器的配置，支撑是绝对没问题的
如果你的 Confluence 崩溃的话，请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing页面中的内容来获得帮助。与其他应用服务器一样，Confluence 可能需要对系统进行一些调整才能让 Conflue
ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会 数据管理专业委员会发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。SIGMOD和另外两大数据库会议VLDB、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。相对而言，SIGMOD比另外两个会议的含金量更高
你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000，甚至上万的并发，一定会宕机，因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量。es 是分布式的，可以随便扩容，分布式天然就可以支撑高并发，因为动不动就可以扩容加机器来扛更高的并发。那么一些比较简单的查询、统计
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