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志在研究数据挖掘,自然语言处理,算法设计
1998年, Watts和Strogatz 提出了小世界网络这一概念,并建立了WS模型。实证结果表明,大多数的真实网络都具有小世界特性和聚类特性。传统的规则最近邻耦合网络具有高聚类的特性,但并不具有小世界特性;而随机网络具有小世界特性但却没有高聚类特性。W
return comp === Compare.LESS_THAN || comp === Compare.EQUALS;
回文数是指正序读和倒序读都是一样的整数。比如形如 121,1221,13531 的数字都是回文数,但 -121,10,25 等等都不是回文数。这是一个很简单的算法,最常见的实现方式是使用一个栈或其他方法,把数字序列逆序,然后判断逆序后的数字是否等于原先的数
给定一组硬币的面额,以及要找零的钱数,计算出符合找零钱数的最少硬币数量。例如,美国硬币面额有1、5、10、25这四种面额,如果要找36美分的零钱,则得出的最少硬币数应该是1个25美分、1个10美分和1个10美分共三个硬币。这个算法要解决的就是诸如此类的问题
4 月 27 日,GitHub 趋势榜第 3 位是一个用 Python 编码实现的算法库,Star 数早已达到 26000+. 这个库虽然包括的种类很多,但内容其实分了 2 方面:① 算法的原理简介;② 算法的代码实现;if not swapped: br
迪杰斯特拉算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储,v0-v5表示数组的索引编号0-5,二维数组的值表示节点之间的权值,若两
插图工具使用Python内置的turtle模块,为什么叫这个turtle乌龟这个名字呢,可以这样理解,创建一个乌龟,乌龟能前进、后退、左转、右转,乌龟的尾巴朝下,它移动时就会画一条线。并且为了增加乌龟画图的艺术价值,可以改变尾巴宽度和尾巴浸入墨水的颜色。先
本文实例讲述了Python数据结构之图的应用。分享给大家供大家参考,具体如下:。更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Pyth
时间复杂度:O(n^2). 需要进行的比较次数为第一轮 n-1,n-2....1, 总的比较次数为 n*(n-1)/2. 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表操作技巧总结》、《Pyt
本文实例讲述了Python贪心算法。分享给大家供大家参考,具体如下:。在超市结账 时,如果 需要找零钱, 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。main()2. 求最大子数组之和问题:给定一个整数数组,求其连续子数组之和的最大值。main()3. 一辆汽车加满
本文实例讲述了Python基于pycrypto实现的AES加密和解密算法。分享给大家供大家参考,具体如下:。E:\python\python可以这样学\第18章 密码学编程\code>python AES_test.py('After encrypt
本文实例讲述了Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:。继续这个操作,直到所得的减数和差相等为止。希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
遗传算法是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存,优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。遗传算法也是借鉴该基本法则,通过基于种群的思想,将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体,并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过
特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸理论基础-PCA。本文的参考资料附在最后了^_^. 在我们的例子里有25张人脸图像,如下图所示哦。
首先最重要的问题是为什么要学习python?这个问题这个将指导你如何学习Python和学习的方式。当我3年前学习python时,我想创建一个网站。这对于任何一个学习Pyhon人来说,不足为奇。另一方面,当我需要学习python来制作一个自动作文评分算法时,
(原理部分自己找了不少文章,内容中有不少自己理解和整理的东西,为了方便快速理解内容和能够快速理解原理,本文尽量不使用数学公式,仅仅使用文字来描述。本文中有很多引用别人文章的内容,仅供个人记录使用,若有错误,请指正出来,万分感谢)。在建立尺度空间后,需要找到
收集算法垃圾收集算法主要有:标记-清除、复制和标记-整理。在HotSpot中,使用一组称为OopMap的数据结构进行实现。GC发生时,通过扫描OopMap的数据就可以快速标识出存活的对象。Parallel Scavenge是一个采用多线程基于复制算法并工作
本文分享的实例主要是Python编程二分法实现冒泡算法+快速排序,具体如下。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之归并排序。分享给大家供大家参考,具体如下:。归并排序最令人兴奋的特点是:不论输入是什么样的,它对N个元素的序列排序所用时间与NlogN成正比。希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
粒子群算法是群智能一种,是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围,只在一个地方有食物,所有鸟儿看不到食物,但是能闻到食物的味道。最好的策略就是结合自己的经验在距离鸟群中距离食物最近的区域搜索。利用粒子群算法解决实际问题本质上就是利用粒子群
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