经过多年的沉淀，成为“阿里新人”的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。最近几年深度学习的流行，大家一般认为是从2012年 AlexNet 在图像识别领域的成功作为一个里程碑。

模型训练与在线预测服务、推荐算法四部曲、机器学习PAI实战、更多精彩，尽在阿里云开年Hi购季，开发者会场 - 阿里云。—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生？人工智能的发展曲折向前，伴随着数据量的上涨、计算力的提升，机器学习的火热，以及深度学习的爆发，人工智

摘要： 2018年马上就要结束了，我们来回顾一下过去的这一年中，机器学习领域有哪些有趣的事情吧！我们先来看看Mybridge AI 中排名靠前的顶级开源项目，再聊聊机器学习今年都有哪些发展，最后探寻下新的一年中会有哪些有值得我们期待的事情。在今年10月份举

SLS机器学习介绍：时序统计建模SLS机器学习介绍：时序聚类建模SLS机器学习介绍：时序异常检测建模SLS机器学习介绍：规则模式挖掘前言。第一篇文章SLS机器学习介绍：时序统计建模上周更新完，一下子炸出了很多潜伏的业内高手，忽的发现集团内部各个业务线都针对

随着碎片化的生活越来越日常化，大多数人都喜欢看总结性的的文章，这和时间成本有一定的关系，本文也为了节省读者的时间，总结了一份书籍、慕课课程之外的免费资源集合，主要收集过去一年时间里的网络资源。该清单涵盖范围比较广，有适合新手小白的资源，也有适合想进一步提升

在这个暑假，有兴趣的可以阅读一下这些免费的有关机器学习和数据科学的书籍，他们能给你打开一扇看清机器学习和数据科学的窗。本书介绍了在Python中处理数据所必需的核心库，特别是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Le

与自建开源Elastisearch相比，阿里云Elasticsearch做了性能优化，支持弹性扩容，并搭载了商业版组件X-Pack，为用户提供即开即用的托管服务。目前，阿里云和ES官方Elastic公司展开了产品合作，联合推出了阿里云Elasticsear

随着人工智能的算法发展，对于非结构化数据的处理能力越来越受到重视，这里面的关键一环就是语音数据的处理。目前，许多关于语音识别的应用案例已经影响着我们的生活，例如一些智能音箱中利用语音发送指令，一些搜索工具利用语音输出文本代替键盘录入。本文我们将针对语音识别

基于文本对分类的监督模型，可以根据它们之间的某些关系创建一个软件，该软件为这两个文本分配标签。当这种关系是对称的，将该约束并入模型是有用的。本文将展示孪生卷积神经网络是如何在两个重复的问题数据集上执行的效果，演示结果见此。幸运的是，现在有两个大型社区问答站

你可能会遇到一个令你无从下手的数据集，特别是当你处于机器学习的初期。在这个博客中，你将学到一些基本的关于建立机器学习模型的技巧，大多数人都从中获得经验。实际上，是一个丰富的机器学习知识汇编。成功的关键是坚持不懈。

每个神经元被关闭的概率是相同的。由于在训练阶段神经元保持q概率，在测试阶段必须仿真出在训练阶段使用的网络集的行为。当使用dropout时，定义了一个固定的舍去概率p，对于选定的层，成比例数量的神经元被舍弃。4 即使舍弃神经元恰巧为np的概率是低的，但平均上

本文作者Vincent Granville通过阐明数据科学家各种各样的角色，以及数据科学与相关领域的不同以及交叉，比如机器学习、深度学习、AI、IoT、统计学、运筹学和应用数学。并且，数据科学家分布在整个data science projects生命周期的

（本文数据为虚构，仅供实验。本实验拟在介绍阿里云机器学习与大数据开发调度的配合。整套实验使用了阿里云机器学习进行数据挖掘工作，通过大数据开发套件进行调度和推送。具体的业务场景是：通过历史数据在阿里云机器学习平台上面训练模型，通过大数据开发进行调度，每天凌晨

对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一

人工智能是一个广泛的术语，一般包括计算机科学，机器学习，专业系统，数据处理等等。机器学习工程师最让人欲罢不能的特征或许就是这个岗位角色拥有看起来无所不能的广泛适应性。包括教育行业、计算机科学还有更多领域在内的很多行业已经受到了机器学习的积极影响。对于机器学

本文转载自「AI科技评论」，搜索「aitechtalk」即可关注。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。作为机器学习方面的专家，腾讯 AI Lab 专家研究员、美国罗彻斯特大学

语音识别技术经过三十几年的发展，识别率的提升使语言识别技术越来越贴近我们的生活。各大公司都在语音识别的产品和技术上大有投入。家庭娱乐如xbox，apple tv, 天猫魔盒语音的输入让人机交互更容易。和其他机器学习一样，语音识别是一个science和eng

美国机器学习专家的平均工资约为108,000美元，是所有技术工作中最高的。许多创业公司，如优步和谷歌和Facebook等大型科技公司正在寻找机器学习专家来支持最新的创新，例如自动驾驶汽车。说实话，这是一个完美的研究和编程领域，我将花费大量时间在这上面。它提

我在与客户交流 AIOps 的时候，他们时常觉得 AIOps 不够成熟，以至于无法实施各种分析。诚然，AIOps 并未直接受到 ITIL 的约束，并能够被分步骤地予以实施和改进，但是业界至今仍缺乏实际的行动指导。本文通过早、中、后期九个步骤来给出 AIOp