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专注于数据库与信息检索技术
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前言 作为一个全球人数最多的国家，一个再怎么凄惨的行业，都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代，IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司，长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万，日活跃1-5万，说实话就这种系统随便找一
HBase是一个基于HDFS的面向列的分布式数据库。HDFS基于流式数据访问，低时间延迟的数据访问并不适合在HDFS上运行。所以，如果需要实时地随机访问超大规模数据集，使用HBase是更好的选择。HBase时NoSQL数据库，不支持关系型数据库地SQL，并
可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。不过对他的操作有很多的限制 。不适合增、删、改.，存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高 执行效率!
我们使用缓存的主要目是提升查询速度和保护数据库等稀缺资源不被占满。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。今天我主要分享一下layering-cache缓存框架在这个三个问
预分配ID的设计，需要先为数据库生成大量的数据。比如对用户ID有要求的系统，那么用户ID就要预先生成。还要写连接字符串，安装组件等等，比较麻烦。我写了一个通过存储过程即可实现大批量插入的代码，虽然也是要切割，但减少了很多环节，使数据库部分更完整，更容易分发
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