前言 作为一个全球人数最多的国家，一个再怎么凄惨的行业，都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代，IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司，长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万，日活跃1-5万，说实话就这种系统随便找一

HBase是一个基于HDFS的面向列的分布式数据库。HDFS基于流式数据访问，低时间延迟的数据访问并不适合在HDFS上运行。所以，如果需要实时地随机访问超大规模数据集，使用HBase是更好的选择。HBase时NoSQL数据库，不支持关系型数据库地SQL，并

可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。不过对他的操作有很多的限制 。不适合增、删、改.，存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高 执行效率!

我们使用缓存的主要目是提升查询速度和保护数据库等稀缺资源不被占满。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。今天我主要分享一下layering-cache缓存框架在这个三个问

预分配ID的设计，需要先为数据库生成大量的数据。比如对用户ID有要求的系统，那么用户ID就要预先生成。还要写连接字符串，安装组件等等，比较麻烦。我写了一个通过存储过程即可实现大批量插入的代码，虽然也是要切割，但减少了很多环节，使数据库部分更完整，更容易分发

Qt提供了与数据库联动以开发应用程序的模块。与其他API相比，Qt提供的API更直观，也更容易理解。使用Qt提供的API之前，需要添加如下的头文件。SQL是以特定形式收集、积累、保存数据的数据文件，并从逻辑上查询记录，以准确检测相关信息。为访问数据库，Qt

Redis Enterprise这种双活数据库是地域分布式应用程序的理想选择。其架构基于无冲突复制数据类型方面是突破性的学术研究。这种方法与其他双活数据库相比具有许多优点，包括如下：。最近我们发布了一篇关于如何使用双活Redis Enterprise来开发

中国的数据库行业也迎来了一波新的热点事件。首先是短短一周内，Pingcap和SequoiaDB巨杉数据库陆续宣布了C轮的数千万美元融资，融资的消息在数据库和IT圈成功“刷屏”。此后，在杭州的云栖大会上，蚂蚁金服的Oceanbase也发布了 2.0。对于这些

传统观点认为，关系型数据库的可伸缩性和健壮性都不足以支撑需要大量连接且吞吐量巨大的物联网，以及物联网应用程序所需的各种特性。但我知道这不是真的，因为Oracle的客户多年来就一直在这么做。首先，让我们确保在物联网的含义上达成一致。从数据库的角度来看，组织需

通过该组函数，可以将源数据库中的内容拷贝到另一个数据库，同时覆盖目标数据库中的数据。整个拷贝过程可以以增量的方式完成，在此情况下，源数据库也不需要在整个拷贝过程中都被加锁，而只是在真正读取数据时加共享锁。这样，其它的用户在访问源数据库时就不会被挂起。

原来一次性向数据库里插入数据的条数不能太多，上限是500条。解决方案就是只好分多次插入数据库了。

在SQLite中，数据库通常是存储在磁盘文件中的。然而在有些情况下，我们可以让数据库始终驻留在内存中。最常用的一种方式是在调用sqlite3_open()的时候，数据库文件名参数传递":memory:"，如：。在调用完以上函数后，不会有

System.Data.SQLite及SQLite也有一些限制，比如不支持行级及表级锁，当一个连接锁定数据库以用于写入数据，其它的数据库连接只能等待那个连接操作完成之后进行读写操作，SQLite.NET尝试在超时期内多次尝试。实际上对于大型的应用我们都会选