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任何限流都不是漫无目的的,也不是一个开关就可以解决的问题,常用的限流算法有:令牌桶,漏桶。在之前的文章中,也讲到过,但是那是基于单机场景来写。对此,为了减少资源浪费,减轻后端压力,我们还需要对秒杀进行限流,只需保障部分用户服务正常即可。通常的策略就是拒绝多
Eureka是Spring Cloud Netflix的一个子模块,也是核心模块之一。用于云端服务发现,一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。了解springcloud架构可以加求求:三五三六二四七二五九,服务注册与发现
在2B企业服务、云计算、移动互联网领域,专业的云平台服务里,分布式技术为支撑平台正常运作关键性技术。高性能,高可用,正确性成为分布式架构体系的关键技术因素。Cloudfs使用Zookeeper来监测存储结点状态维护和变更,使用CloudRedis存储文件索
大型应用,通常会拆分为多个子系统来实现。对Java来说,这些子系统可能部署在同一台机器的多个不同的JVM中,也可能部署在不同的机器上,但这些子系统又不是完全独立的,要相互通信来共同实现业务功能。对于此类Java应用,我们称之为分布式Java应用。系统间通信
虽然搞不清CAP的意思,可以知道他们之间是相互影响的。OK 我们试着从CAP的出生理解,我觉得这样理解能更加的透彻。CAP既然是分布式理论,那么肯定是在分布式的演变过程中产生,那么这个点就是:单机->分布式,那么 我们从CAP的父母 应该可以找到答案
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