任何限流都不是漫无目的的，也不是一个开关就可以解决的问题，常用的限流算法有：令牌桶，漏桶。在之前的文章中，也讲到过，但是那是基于单机场景来写。对此，为了减少资源浪费，减轻后端压力，我们还需要对秒杀进行限流，只需保障部分用户服务正常即可。通常的策略就是拒绝多

Eureka是Spring Cloud Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。用于云端服务发现，一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五九,服务注册与发现

在2B企业服务、云计算、移动互联网领域，专业的云平台服务里，分布式技术为支撑平台正常运作关键性技术。高性能，高可用，正确性成为分布式架构体系的关键技术因素。Cloudfs使用Zookeeper来监测存储结点状态维护和变更，使用CloudRedis存储文件索

大型应用，通常会拆分为多个子系统来实现。对Java来说，这些子系统可能部署在同一台机器的多个不同的JVM中，也可能部署在不同的机器上，但这些子系统又不是完全独立的，要相互通信来共同实现业务功能。对于此类Java应用，我们称之为分布式Java应用。系统间通信

虽然搞不清CAP的意思，可以知道他们之间是相互影响的。OK 我们试着从CAP的出生理解，我觉得这样理解能更加的透彻。CAP既然是分布式理论，那么肯定是在分布式的演变过程中产生，那么这个点就是：单机->分布式，那么 我们从CAP的父母 应该可以找到答案

3、配置文件修改 由于项目原因，只能提供示例下载，具体需要配置内容可视项目具体需要进行配置

针对“互联网+”时代的业务增长、变化速度及大规模计算的需求，廉价的、高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案，如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统。Docker及其相关技术的出现和发展，又给大规模集群管理带来了新的想象空间。如何将二者进行

分布式消息系统RocketMQ一、消息系统RocketMQ是阿里开源出来的一个消息系统，2011年Linkin开源了Kafka，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后 ，由于kafka是用scala开发的，于是重新用Java语言编写了Rock

Redis中list数据结构，具有“双端队列”的特性，同时redis具有持久数据的能力，因此redis实现分布式队列是非常安全可靠的。它类似于JMS中的“Queue”，只不过功能和可靠性(事务性)并没有JMS严格。Redis本身的高性能和"便捷的

增加了squid做缓存后，整体系统的速度确实是提升了，webserver的压力也开始下降了，但随着访问量的增加，发现系统又开始变的有些慢了，在尝到了squid之类的动态缓存带来的好处后，开始想能不能让现在那些动态页面里相对静态的部分也缓存起来呢，因此考虑采

二.分布式，大数据企业架构。《大型网站系统与Java中间件实践》。《大型分布式网站架构-设计与实践》。《大型网站技术架构-核心原理与技术分析》。《大数据时代的IT架构设计》

用户在访问这些站点网页时,网页中图片信息占到页面数据流量的大部分。由于受客户端浏览器限制,无法从一台服务器上同时下载页面中所有图片信息,因此即使服务器有很高带宽,用户的访问速度还是会受到很大影响。对此,笔者提出了适用于中等规模商务网站的海量图片数据分布式动

会暴露表结构、安全性也不是特别好、并且也是不标准的 另外有些数据，并不是单纯的一张表就能体现出来的，可能要通过一定的算法计算出来结果的2、如果二者采用WebServices通信的话，那么就是使用SOAP协议来交互数据，该数据就是采用HTTP协议传送XML文

最近在设计实现Webgame服务端游戏架构，跟大家分享下。1． DB：数据库层。使用MongoDB, 可以作分布式，按webgame的需求，基本应该是不需要的。设置3个数据库，分别是GameData， GameLog，GameConfig。2． Cache

在RPC 实现时，被调用过程可在本地或远地的另一系统中驻留并在执行。RPC完成后程序控制则立即返回到调用程序。消息队列可用在应用中以执行多种功能，比如要求服务、交换信息或异步处理等。IBM 消息中间件MQ以其独特的安全机制、简便快速的编程风格、卓越不凡的稳

分布式hadoop消息队列分布式缓存远程调用前言：WEB2.0的时代格局下，信息越来越发散，搜索越来越智能，内容越来越丰富，互动越来越频繁。随着团购、社区、微博不断崛起，互联网已经深入人心。用户规模的不断扩大，新业务的不断开拓，直接导致系统规模不断膨胀。在

转发请求到其中一个最优dispatcher中，先查看各dispatcherserver的工作状态。考虑到数据库双重务份，热切换和负载均衡，才用了多数据库单读多写策略，

题目起得有点模糊，第一次接触这东西，还不怎么理解。小项目，没有用分布式，但要操作两个数据库。本以为随便用spring配置两个数据源就搞定，查询是没问题，问题是有一个数据库老是插不进数据。Google狂搜之后，大概了解到是事务控制的问题。我用的是spring

所以，根据情况选择缓存，而不是一味使用session级别。

具有以下特性：