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hwtkao0 hwtkao150
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直接看代码例子，有详细注释！！# buffer中样本个数不足buffer_size，继续从data数据集中安顺序填充至buffer_size，array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],[20, 21, 22, 23, 2
TensorFlow修改变量值后，需要重新赋值，assign用起来有点小技巧，就是需要需要弄个操作子，运行一下。x_data=np.random.rand.astype #随机生成100个类型为float32的值。loss=tf.reduce_mean #
如下所示：。import tensorflow as tf. a = tf.Variable([4,5,6]). b = tf.Variable([1,2,3]). c = tf.concat(0,[a,b]). with tf.Session() as
在训练循环中，定期调用 saver.save() 方法，向文件夹中写入包含了当前模型中所有可训练变量的 checkpoint 文件。saver.saveglobal_step是训练的第几步
# 因为模型使用Adam算法优化的，在生成的ckpt中，有Adam后缀的tensor
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