HOG特征能够很好地反映人体或汽车的轮廓，而且对整体光照、亮度等不敏感。现在比较流行HOG和SVM组合使用，在行人检测、车辆检测、跟踪方面有比较广泛的运用。因此两者结合之后，在检测方面具有良好的性能和鲁棒性。

现代的图像识别模型具有数以百万计的参数，从头开始训练需要大量的样本数据以及消耗巨大的计算资源，因此采用迁移学习的方式重训一个模型对于学习模型的成本较低，利用Inception-V3作为已经训练好的模型，来实现自己的图像分类识别。

图像分类，指的是图像中是否存在某种物体，对图像进行特征描述。通过是CNN网络，结构基本是由卷积层、池化层以及全连接层组成，算法包括AlexNet、ZFNet、GoogleNet、VGGNet、ResNet以及DenseNet。网络带有两个输出分支，一个分支

给大家总结了8个计算机视觉深度学习中的常见bug，相信大家或多或少都遇到过，希望能帮助大家避免一些问题。人是不完美的，我们经常在软件中犯错误。但是有些bug是隐藏的，这使得它们更加危险。然而，有很多错误是可以避免的。假设在关键点检测的问题上。上面的函数是对

2012 年，深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 提出了 AlexNet，并在当年度的 ILSVRC以显著的优势获得当届冠军，成绩远超第二名。这一成绩引起了学界和业界的极大关注，计算机视觉

ICCV英文全称International Conference on Computer Vision，中文全称国际计算机视觉大会，该会议是由IEEE主办的全球最高级别学术会议，每两年在世界范围内召开一次，是人工智能领域计算机视觉方向的三大顶级会议之一，在

AI初创企业云从科技正在上市的路上加速前进。据天眼查，10月22日，北京云从科技有限公司发生多项工商变更，其中最重要的变动是创始人周曦卸任经理、执行董事和法定代表人等职务。一系列组织架构和股权的变动，被外界认为是云从为上市而作的准备。近日德勤发布的一份报告

计算机视觉工具和软件实际上已经走了很长的路来实现这一点。Azure Custom Vision允许您构建和部署对象检测模型，而无需编写任何代码。从场景检测和内容审核到文本提取和情商，现在可以随时使用。但是，当涉及到超出常见用例范围时，AWS和Google将

今日，arXiv 上刚发布的一篇论文引起了极大的关注。该研究基于论文的视觉外观训练了一个分类器来预测一篇论文应该被接收或者拒绝。该论文作者为弗吉尼亚理工学院助理教授 Jia-Bin Huang，同时他也是 CVPR 2019、ICCV 2019 的领域主席

本文介绍了如何使用微软 DVSM、利用迁移学习技术在 20 多分钟时间内达到 Kaggle 猫狗识别竞赛的第二名的性能。几周前，我写了一篇博客《deep learning and computer vision in the Microsoft Azure

计算机视觉和多媒体领域的杰出科学家梅涛博士日前正式加入京东，出任京东集团 AI 平台与研究部 AI 研究院副院长，并担任计算机视觉与多媒体实验室主任。他将负责创建计算机视觉与多媒体实验室，以及京东 AI 平台与研究部在该领域的研究、创新和应用，向该部门负责

你有没有好奇过为什么刷脸就可以给手机解锁？或者与朋友自拍时，系统自动给你适配滤镜？你是否知道这些很酷的功能是通过一个奇妙的神经网络实现的，它不仅可以识别出照片中的人脸，还可以识别出一些具体特征的位置。从某种意义上说，你的手机可以"看到"

计算几何领域出现于20世纪70年代，研究解决几何问题的数据结构和算法。这其中包括，在图像上的拓扑结构的确定，或者是更高维度的表示，例如点邻域，这可以帮助推导出几何意义，例如，数字图像数据。计算机视觉主要涉及静止或运动图像的处理、理解和重建。甲Voronoi

Facebook 一直致力于让用户能够轻松搜索社交网络上的图片和视频内容，而无需依靠手动打上的标签。昨天，该公司的应用机器学习团队负责人 Joaquin Quionero Candela 宣布这一梦想终于得以实现，新的计算机视觉平台将从两个方面改善社交网络

中国模式识别与计算机视觉学术会议是由中国模式识别学术会议和中国计算机视觉大会合并而来，由中国人工智能学会、中国计算机学会、中国自动化学会和中国图象图形学学会联合主办，定位国内顶级的模式识别和计算机视觉领域学术盛会。本届会议将主要汇聚国内从事模式识别和计算机

机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，简称ILSVRC，它是图像分类领域的比赛，每年举办一次，下图为每年的得奖

而现在，他的身份是阿里巴巴 iDST 首席科学家兼副院长。因此，在云栖大会新零售峰会上，任小枫大概是谈「人工智能如何在新零售场景下进行应用」这个话题中最有话语权的科学家之一。增强现实、智慧门店、机器人、可穿戴设备。总的来说现在的 MAP，就是平均精度达到