数据库通常用于回答“表中某种类型的数据出现频率多少？”例如，你可能想知道你拥有多少只宠物，或每个拥有者拥有多少只宠物，或者你可能想要对你的动物进行各种类型的普查操作。因为每只宠物有一条记录，COUNT(*)计算行数，因此计算动物的查询如下所示：。mysql

最近在看MySQL索引的知识，看到组合索引的时候，有一个最左侧原则，通过查找相关资料深入学习了下，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom

本教程仅适用Windows系统，如果你原本装了没装上，一定要先删除原本的数据库，执行：mysqld --remove mysql，然后在看我的帖子！

# 允许连接失败的次数。mysqld --install --console根据提示说服务已经存在，但还是服务名无效，后来我把console参数去掉，执行。回车，输入默认的那个极其安全的密码。它会提示你先要重新设置密码。此时密码改为了 123456。遇到这

索引是一种数据结构，其作用就是用来提高数据查询效率。比较常用的比喻就是将其类比为书籍的目录。通过目录可以精确的找到某一章节的内容所在页。索引是一种数据结构，为了应对不同的场景会有多种实现。在MySQL中主要就是Hash索引和B+Tree。hash结构存数据

mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的。查找树进行简要介绍。平衡二叉树是二叉排序树的基础上，对树的深度进行了限制，从而减少了查找比较的次数，B-树是多路平衡查找树，相对于平衡二叉树，对父结

普通的MySQL用户利用表创建和索引操作，以及利用查询的编写能够进行的优化。不过，还有一些只能由MySQL管理员和系统管理员来完成的优化，这些管理员在MySQL服务器或运行MySQL的机器上具有控制权。有的服务器参数直接适用于查询处理，可将它们打开。而有的

由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

alter database 库名 选项;alter table 数据表名 add column 字段名 类型 修饰语句 位置;alter table news add column newstime timestamp default current_t

目前 MySQL 支持的免费MySQL 备份工具有：mysqldump、mysqlhotcopy，还可以用 SQL 语法进行备份：BACKUP TABLE 或者 SELECT INTO OUTFILE，又或者备份二进制日志，还可以是直接拷贝数据文件和相关的

SLQ1：select * from t1 where id = 10;SQL2：delete from t1 where id = 10;两个SQL的执行计划是什么？索引扫描还是全表扫描。在RR RC隔离级别下，SQL1：select 均不加锁，采用的是

mysql蠕虫复制的重点就在于复制。简单的说法就是，将我们已经存在的某张数据表中数据内容，查询出来然后复制新增到指定的另一张数据表中，这个操作就叫做蠕虫复制。那么蠕虫复制的步骤也就是先查出数据，然后将查出的数据新增一遍。mysql蠕虫复制的原理就是自己把自

字段尽可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情况。这句话在mysql优化的文章被大量的引用，但却不说明原因，下面就讲述一下相关内容。可空列需要更多的存储空间，还需要mysql内部进行特殊处理。

并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。因为MySQL会比较不同执行计划的代价，当全表扫描比索引效率更高时，InnoDB就使用表锁。InnoDB一般都可以检测到这种死锁，并使一个事务释放锁回退，另一个获取锁完成

三、Master服务器接收到来自Slave服务器的IO线程的请求后，二进制转储IO线程会根据Slave服务器的IO线程请求的信息分批读取指定binlog日志文件指定位置之后的binlog日志信息，然后返回给Slave端的IO线程。

MySQL 和 MariaDB 都发布了各自的用户名单。使用 MySQL 的有 Facebook、Github、YouTube、Twitter、PayPal、诺基亚、Spotify、Netflix 等。使用 MariaDB 的有 Redhat、DBS、Su

server-id做什么用的，你知道吗？2、 每一个同步中的slave在master上都对应一个master线程，该线程就是通过slave的server-id来标识的；每个slave在master端最多有一个master线程，如果两个slave的serve

在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题！如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当

MEMORY存储引擎创建的表数据只能保存在内存。MySQL宕机、硬件故障或者意外掉电，都会造成MEMORY引擎表丢失数据。所以，MEMORY表中的数据来源于其他表用于只读适用，或者用于临时工作起到数据周转。[a] Implemented in the se

做DBA的朋友可能都遇到过MySQL数据损坏或丢失的问题，比如忘加where条件的update、delete语句，或者MySQL服务器异常宕机导致数据文件损坏等。本文针对在日常运维中由于误操作、数据文件损坏、硬盘损坏、备份失效等情况导致的各种数据丢失或损坏