贵阳贵安融合发展推动“中国数谷”加快构建

“乘坐BRT公交车，不用带零钱和卡，两秒钟就能‘刷脸’过闸机乘车。”依靠大数据不断提高运营智慧化精细化水平，贵阳公交越来越便捷。疫情发生以来，贵阳积极支持商家加快拓展线上业务，迅速推动贵阳市生活服务行业利用电商平台实现数字化转型。2015年2月12日，经工信部批准，贵阳、贵安新区共同创建国家级大数据产业发展集聚区，标志着“中国数谷”正式落户贵阳。

智慧云天有哪些优势 阻碍智慧社区发展的原因在哪里？

随着智慧城市战略的推进，社区改造升级、小区旧改、新兴智慧小区建设如火如荼的开展。智慧社区作为智慧城市重要组成部分，具有非常强的承载能力，一系列新技术可以借助于智慧社区实现落地应用，所以智慧社区的潜力很大，未来智慧社区不仅是一个重要的发展趋势，而且智慧社区也将成为一个创新创业的热点领域。阻碍当前智慧社区发展的因素主要集中在三个方面。智慧社区的定位主要取决于智慧社区的资源整合能力。

联想创投获评投中「中国AI大数据最佳投资机构TOP20」等多项大奖

6月10-12日，由投中信息和投中网主办，投中资本承办的“九州风雷——第14届中国投资年会·年度峰会”在上海举办，会上重磅发布了投中2019年度榜单。其中，联想创投荣获“中国最佳创业投资机构TOP100”、“中国最佳中资创业投资机构TOP30”、“中国人工智能与大数据产业最佳投资机构TOP20”，同时，联想创投被投企业芯驰半导体和驭光科技入选中国先进制造与高科技产业“最佳先进制造领域投资案例TOP10”。

用户行为路径分析同样是重要的数据分析模型

用户行为路径分析同样是重要的数据分析模型，它为企业实现理想的数据驱动与布局调整提供科学指导，对精准勾勒用户画像也有重要参考价值。用户访问APP／网络，如同参观画展，观众是感受和传达画展参展方和展品的目的受众体，图画的展现布局不同，每一位观众根据自身喜好形成特有的参观顺序。为让观众沿着最优访问路径前进，需要策展者结合观众需求进行布局调整。这种自主式的数据分析方法，让业务人员都能科学进行数据分析。

数据清洗是怎么完成的？“脏”数据如何变干净？

信息化时代，数据本身就意味着商业价值，高质量的数据是数据分析和数据挖掘的基本条件，然而现实中感知数据往往是冗余的、不完整的、错误的，且存在不一致性，这些现象的存在将会降低数据质量，因而，对采集到的大数据首先进行数据预处理，提高数据质量，对数据挖掘有着重要的意义，在大数据预处理中，数据清洗是保证数据质量的重要手段之一。而所谓数据清洗就是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。在数据挖掘过程中，数据清洗主要对四类异常数据进行处理，分别是缺失值，异常值(离群点)，去重处理以及噪音数据的处理。那就是将出现有缺失值的样本直接丢弃。