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2019年,是阿里巴巴第11个双11。众所周知,阿里的电商在线体系经过多年发展,可以支持峰值超过每秒50几万笔交易。但鲜有人知的是,海量的交易,创造了海量的数据,爆炸性的数据量激增,给狂欢过后的大数据处理,带来了大难题。这很大程度上,得益于全新亮相的Max
欢迎来到数据中台小讲堂!这一期我们来看看,作为阿里巴巴数据中台方法论的产品载体,Dataphin如何帮助传统零售企业实现数字化转型,并在短时间内新增100万用户?如何识别并触达目标新客户?如何进行客户画像以实现人群洞察和个性化推荐?为了更好地回答以上几个问
本文介绍如何通过阿里云Quick BI连接AnalyticDB for PostgreSQL数据库。登录Quick BI控制台。单击新建数据源>AnalyticDB for PostgreSQL。在添加AnalyticDB for Postg
TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。爬虫数据特点在众多大数据场景中,爬虫类型的数据非常适合存储在TableStore。主要是因为爬虫类型数据的一些特
摘要:2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景,以及阿里巴巴在图数据的
阿里云总裁胡晓明曾在一场媒体采访中透露了自己的业务秘籍,说他永远记住两句话,一是“拓展商业边界”,二是“商业驱动技术进步”。这句话不失为阿里的真实写照。工业互联网算是一个老生常谈的话题,中国作为全球制造业基地之一,谈起来更是迫在眉睫。“飞龙”背后,胡晓明强
编者按:今年4月,饿了么正式加入了阿里新零售战队,进一步加速其在本地生活市场的扩张速度。在创业9年的时间中,饿了么在外卖领域经历了真正的“从0到1”,尤其是在外卖平台的技术升级方面,越过了一个又一个的无人区。因此,早在去年,云栖社区就对饿了么的技术进化之路
阿里云有两个消息产品,消息队列与消息服务,ONS上有个很好用的功能消息轨迹,消息的生命周期都可以通过控制台查询,那么消息服务上,想看见消息从生产到消费的轨迹数据有什么好办法呢?我们以这个小小的需求为原型,介绍一下怎么利用阿里云现有的产品,搭建出一个简单的数
昨天我们采访了阿里云全球首批MVP傅奎,让我们认识到了一个“可爱”“谦虚”的安全大牛。今天很荣幸给大家介绍另一位阿里云MVP,数据分析专家张建平,希望能帮大家拓宽数据分析的思路 ^_^. 我之前在通信行业工作8年多,在这8年期间做过产品开发,业务运营,后来
2017云栖大会深圳峰会,阿里云高级产品专家陈鹏宇带来题为“数加:迈向数据智能之路”的演讲。本文引入一个数据工程师到首席数据官的七次升职过程,阐述了阿里大数据的进化史,其中包括Quick BI、DataV、PAI、公众趋势分析、MaxCompute &am
系统可以分为两种:一种是 联机交易系统,一种是在线分析系统。OLTP用来收集数据,然后把数据同步到OLAP,在OLAP中进行分析数据。OLAP可以减少OLTP的负载,提高对数据的利用率。数据仓库一般分为ODS层和DW层。ODS存储OLTP中的原始数据,同步
Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧、锋利、实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题。另外,Redis 作为内存数据库,如果用在不适合的场合,对内存的消耗是很可观的,甚至会让系统难以承受。首先,对于冷数据,
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