节点之间完成相互通信的基础，有一定的频率和规则。CLUSTER MEET命令被用来连接不同的开启集群支持的 Redis 节点，以进入工作集群。如果接收的节点已经将发送节点信任为已知节点，它会处理 gossip 部分并且发送一个握手消息给未知的节点。由于在心

提到Redis我相信各位在面试，或者实际开发过程中对缓存雪崩，穿透，击穿也不陌生吧，就算没遇到过但是你肯定听过，那三者到底有什么区别，我们又应该怎么去防止这样的情况发生呢，我们有请下一位受害者。但是我们腹有诗书气自华，虚都不虚。小伙子我看你的简历上写到了R

我们经常会用 Redis 做缓存，把一些数据放在上面，以减少数据的压力。当数据量少，访问压力不大的时候，通常一台Redis就能搞定，为了高可用，弄个主从也就足够了;hash % N，N 为 Redis 的数量，在这里 N = 4 ;那么这个求余算法就会变成

成为阿里P8，并不是一件容易的事情，我花了将近十年的时间，才达到了这样的目标。这十年间来，说辛苦也是真辛苦，但这些辛苦是让我感觉到满足的，毕竟这样的成功并不是人人都能够得来的。今天特分享一下自己的学习资料，希望能够帮助到更多拥有阿里梦的朋友。

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。第一部分对Redis进行了基本介绍,并展示了一些Redis的使用示例；第二

Sentinel当前最新的稳定版本称为Sentinel2。随着redis2.8的安装包一起发行。安装完Redis2.8后，可以在redis2.8/src/里面找到Redis-sentinel的启动程序。

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。如果该Key不存在，A

唯一计数是网站系统中十分常见的一个功能特性，例如网站需要统计每天访问的人数uniquevisitor。在关系数据库存储的系统里，实现唯一计数的方法就是selectcount，它十分简单，但是如果数据量很大，这个语句执行是很慢的。用关系数据库另外一个问题是插

薄荷App上的伙伴功能大量使用了内存数据库Redis，随着数据量的快速增长，Redis膨胀得很快，已经接近12GB规模，这些数据全部放在单个Redis实例中。Redis是内存数据库，它需要把所有需求全部放在内存中，需要为之装下12GB的Redis实例，至少

watch, unwatch 监测一个key的值是否被其它的程序更改。注意，该方法可能在未来里发生改变exists判断key是否存在。存在 true 不在 falseincr, incrBy key中的值进行自增1，如果填写了第二个参数，者自增第二个参数

这些命令都具有一个共同点，即所有的操作都是针对与Key关联的Value的。而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令。学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础，也是能够充分挖掘Redis潜力的利器。实际被删除的Key数量。1表示超时被设置，0则

在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的

redis概念redis是一个key-value存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset和 hash。这些数据类型都支持 push/pop、add

不管你是从事Python、Java、Go、PHP、Ruby等等......Redis都应该是一个比较熟悉的中间件。而大部分经常写业务代码的程序员，实际工作中或许只用到了set value、GetValue两个操作，而对Redis缺乏一个整体的认识。今天就来

pika 是360 DBA和基础架构组联合开发的类redis 存储系统, 完全支持Redis协议，用户不需要修改任何代码, 就可以将服务迁移至pika；有维护redis 经验的DBA维护pika不需要多少学习成本。主要解决的是用户使用 Redis 的内存大

前言为了安全性，想redis cluster这种缓存服务最好在限制IP访问的同时，也要设置密码验证。在配置文件里面增加密码选项，一定要加上masterauth，不然Redirected的时候会失败。修改后需要重启redis节点。集群工具设置密码默认集群管理