SQLFlow 能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化，具备基础 SQL 知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任务。

-- Using filesort 使用了分页缓存：分页查询-避免不必要的键排序搜索a. FORCE INDEX 强制索引；b. mysqld的max-seeks-for-key或使用SET max_seeks_for_key=1000告诉优化器：假定任何

OWASP 是一个记录当前 web 应用所受威胁情况的项目。我一直都在关注他们的网站，从 2010，2013 和 2017 年的报告中我发现了一些相似之处，SQL 或其他类型的注入威胁都是高居榜首。它会导致你破产，因此这个事情关乎存亡，你单位应该着力处理此

flask-sqlalchemy是flask的一个ORM扩展框架，这个扩展在sqlalchemy的进行的扩展，更方便的结合Flask.什么是ORM?其是Object Relational Mapping的缩写，中文：对象关系映射，说白了就是程序中的实体类通

private static string StrKeyWord = "select|insert|delete|from|count(|drop table|update|truncate|asc(|mid(|char(|xp_cmdshell

在单机数据库系统中进行优化。查询语句可表示成一颗二叉树，其中叶子代表关系，内部结点是运算符，表示左右子树的连接关系，子树是sql片段或子表达式。根节点运算之后，得到的是sql查询优化后的结果。查询优化就是找出代价最小的二叉树，即最优的查询路径。每条路径的生

TPC-H 是 TPC 事务处理性能委员会制定的用于 OLAP 数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。TPC-H 模型定义了 8 张表，表结构和表关系如下图：。注意一定要把序列定义在循环函数外，否则会被多次执行

背景在实际业务生产环境中，业务应用系统在使用 OLTP 数据库将数据进行存储后，均会存在如后台运营类系统进行统计报表分析等场景的复杂 SQL 查询诉求。千万级数据下的分布式多表Join、聚合、排序、子查询操作秒级返回结果,可极大的提升响应速度。自身利用同一

where 相关的子句构造完成后，我们继续构造其它子句。这一篇我们进行聚合函数、分组、排序等子句的构造。聚合函数在 SQL 中，有一些用来统计、汇总的函数，被称作聚合函数，如 SUM、COUNT、AVG 等。使用 select() 方法时，我们可以用 se

叨叨两句技术的精进不能只是简单的刷题，而应该是不断的“刻意”练习该系列改版后正式纳入专栏，持续更新刻意练习——MySQL2018.04.02题目描述。DROP TABLE IF EXISTS test1;CREATE TABLE test1 ENGINE

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合并整理部分性能提升方法方便支持用户查询和优化Sql，提高效率；部分需要原来手动调优的如mapjoin、ppd谓词下推注意分区位置等原有的调优设置在不断衍进的产品中都已实现了自动化调优、 不同阶段的产品调优参数和细节会有不一致、但是熟悉了调优思路和方法后可

rows2 = session.query.filter.all() # 返回的是值。print # 返回的是值filter_by和filter都是过滤条件，只是用法有区别filter_by里面不能用!前两个查询的是User,所以返回结果也是一个对象，

使用原生sql语句查询请先引入 use Illuminate\Support\Facades\DB;$sql = 'UPDATE users SET `age` = ?$sql = 'DELETE FROM users WHERE id = ?' 占位，然

对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性;接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。

简介MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如:

如果的单一字段排序分页，现在有很多的存储过程和SQL语句，分页的时候，只取pageSize的记录，可遇见的问题是： 这个单一字段必须是唯一的 这个字段必须是可以被排序的 不支持多字段排序 针对这一问题，我用C#做了一个类，解决以上的对多字段排序分页和每次都