./configure --prefix=/opt/python36 检查环节预处理。configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH

接触过c/c++/c#,java，会一点点python。希望组里的大佬们可以带飞我。6系菜鸡，虽然有3年编程经历，但实力没有太多长进，会一点c/c++，java和一点点python。编程老新手，接触过c/c++/java/python和一点点js，六系守门

方法一: 正则。>>> import re. >>> # Printable. >>> print re.search(r‘[^\x20-\x7e]‘, ‘test‘). None. >>&

深度学习的基本环境部署完成后，现在就要考虑到使用需求来进一步优化环境了，考虑到有些用户需要两张显卡及以上需求，则需要部署cudnn来进行优化了。在下载之前，需要进行注册，注册很简单，可以使用社交账号进行注册。Ubuntu18.04这个系统本身就带有pyth

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。if in nums and ((target - num

给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。

常用流程控制语法。　　　　if<条件判断>:. 　　　　　　<执行1>. 　　　　　　<执行3>. for <循环变量> in <可迭代对象>:. 　　　　range其中start_num为起始数

dic_data = {‘id‘: 2, ‘name‘: ‘Metis Finance‘}

写了一个读取log文件的Python脚本：。但是在执行时报错：执行代码报错：。这是因为日志编码格式和读取日志的解码格式不一致导致的。方法一，读取文件指定“encoding=‘UTF-8‘：。方法二，读取文件指定rb：

掌握time模块，以上问题轻松解决。time模块那么多方法，如何区分？就是一个大的浮点数，计算机用来记录时间用的，大概好像是1970年的某年月开始的。获取时间戳正确姿势：。有了这个结构，获取时间太easy，如何获取？比如将"2020-02-29

看一个简单的例子：。，因为在Java当中输出是默认已经自动将数字转化为了字符串就不会出现这些问题了。

一般在平常的算术中我们常见的“+”，“-”，“*”，“/”都是再正常普通不过了，但它的算术中有个不一样的点，刚上手学习，也说不清楚，先把我理解的记录下来。而当除法变得多一条斜杠的时候，计算得出的值又不一样了。2 这个计算得出的值是《商》的结果，而不是余数，

二次优化问题是一类目标函数为二次型的特殊问题。在此，P，q，r，G，h，A和b是矩阵。h，b是一维向量。通常，我们跳过r，因为这不会改变解。我们将以一个示例为例，了解如何使用现成的求解器来解决QP问题。x＞ 0，x 2＞ 0可写成-x＜0，-x 2 ＜0，

1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64. 1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81

python中通过requirements.txt来记录项目所有的依赖包及其版本号，以便在其他的环境中部署。如果在开发的时候升级了依赖包，记得更新此文件！

声明 | 本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的 PEG 解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。【这是我的 PEG 系列的第 4 部分。见第1

Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法，也就是提交一个请求地址，Requests请求是我们自定义的**. Response响应参数　　headers 返回响应头　　status 返回状态吗　　body 返回页面内容，字节类型　　

我想大家应该都很熟悉DNS了，这回在DNS前面加了一个D又变成了什么呢？这个D就是Dynamic(动态)，也就是说，按照传统，一个域名所对应的IP地址应该是定死的，而使用了DDNS后，域名所对应的IP是可以动态变化的。那这个有什么用呢？还有，家里的NAS上

环境：python-3.6.5JSONJSON 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。Python中自带了json模块，直接import j

不知怎么的，最近不少关注我的读者都开始私信我怎么学好python？今年30了，还能不能转IT？相信大家看完以上两篇文章后多少都会有个问号，除了我推荐的「笨办法」外，就没什么资料的，而很多新手村玩家都喜欢问一个问题：有什么资料可以参考的吗？