# 此为获取东航登录时的token

希望通过所给的训练数据学习一个贷款申请的决策树，用以对未来的贷款申请进行分类，即当新的客户提出贷款申请时，根据申请人的特征利用决策树决定是否批准贷款申请。比如，我们通过上述数据表得到两个可能的决策树，分别由两个不同特征的根结点构成。

大数据的出现给许多企业对寻找未来的方向带来了巨大的帮助，许多企业开始关注大数据，现在很多人开始关注大数据，大数据可以给每个人带来帮助，但你知道大数据的特点和功能吗？　　大数据的特性优势有哪些.中琛魔方大数据分析平台表示大数据的处理和分析正在成为新一代信息技

具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。大数据来源广泛，应用需求和数据类型都不尽相同，不过最基本的处理流程是一样的。　　一般来说，大数据处理的基本流程

menu_list.append({‘icon‘: item[‘permission__icon‘],‘title‘: item[‘permission__title‘],request.session[‘user_info‘] = {‘id‘: obj.

Springboot中可以用@validated来校验数据，如果数据异常则会统一抛出异常，方便异常中心统一处理。我们这里来写个注解让我们的name只能支持Email格式；使用数据校验，可以保证数据的正确性；项目打包好以后，我们可以使用命令行参数的形式，启动

此外，为了获取评分模型的稳定性，建模时需要对数值型特征做分箱的处理。最终在带入模型之前，我们还需要对特征做单变量与多变量分析的工作。一般要求占比最小的占，占比不低于5%. 在较严格的情况下，有序型变量分箱后每箱的坏样本率要求与箱呈单调关系。如上一页图中，第

而更为严格的个人身份信息隐私法规和对不遵守法规的严厉经济处罚正使情况变得更加复杂。　　这些分离的数据管理系统对IT组织产生了巨大的积极影响。而且许多系统在使用云存储时也有问题。　　抽象数据管理以三种方式之一捕获数据和元数据。它们以惊人的速度迁移PB甚至EB

数据分析中对数据的清洗是个比较重要的工作，如果处理不当会造成数据分析错误，故学习好相关数据清洗知识很有必要。知识追寻者忙于学习其它知识，有点懈怠了python, 努力补救中。数据缺失处理也就是对NaN的处理，通常的做法就是省略或者替换；调用isnull()

modbus有四种数据，DI、DO、AI、AODI: 数字输入，离散输入，一个地址一个数据位，用户只能读取它的状态，不能修改。比如面板上的按键、开关状态，电机的故障状态。离散的数据只有一位，模拟的数据有16位。

曾经看过一篇老外写的文章，把Numpy／Pandas甚至各种机器学习和神经网络算法组织成了不同的结构图，看起来非常清晰，一目了然。有点遗憾当时没有拿出来跟那个朋友分享。所以，今天重新组织一下，希望能借别人的精华，把学习的路线和过程传递给更多想学习和正在学习

本周，阿里云云栖社区 联合 华章图书 为大家带来10本技术书籍，其中涉及云计算、大数据等方面。请跟我一起进入茫茫的书海中吧！以下为书籍详情，文末还有福利哦！阿里云和Intel的云计算与虚拟化技术专家联合撰写。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖

在如今这个大数据时代，数据的价值得到普遍的认可。如果，数据只是静静地躺在服务器中，又或是默默地流淌在网络中，它们又能带来什么？然而让这些数据真正发挥价值的却是第谷的弟子开普勒，经过大量的数据分析，开普勒发现了行星的椭圆运行轨迹，进而又得出了开普勒三定律。那

“这两年在大数据领域，纯粹讲概念没有技术的公司都死完了。融资过很多的钱的企业虽然还存活着，但大多过得也很难受。”一位大数据领域的资深创业者说出了整个业内的真实现状。从2016年开始，就有人喊大数据的寒冬来了，但依然有很多资本进入大数据这个领域。到2017年

反射（如何实现根据传入的Class实例来构造对象、实现两个类中相同名称的实例域之间的自动赋值 。。设计模式（暂时不建议看，看了也是浪费时间。等有一定的代码、项目经验时候，再去研读。想要用好，至少得看3遍－分不同时期）。NIO （相比传统的IO，性能有很大提

本文来自于王绍翾在2018年08月11日Flink China Meetup。王绍翾，花名“大沙”，加州大学圣迭戈分校计算机工程的博士，Apache Flink Commiter。目前在阿里负责Flink平台以及生态的一些工作。低延迟是Flink源生的，当

只有自检正常通过，数据库的各项功 　　能才能正常。如果自检不能通过，请您按照自检的提示信息来处理，就可 　　以解决。